2019新型冠状病毒疫情数据可视化、疫情历史数据分析、数据更新、数据清洗行政区域代码标准化，疫情小区地图数据呈现

针对此次新型冠状病毒(COVID-19，原2019-nCov)全国（含武汉 WuHan）疫情数据变化情况，做可视分析(Coronavirus Visualization Analysis)，旨在表现可视化的魅力！

新冠肺炎疫情 · 数据分析系统
WuHan COVID-19 Data Visualization Analysis System http://106.54.48.46:8002

全栈项目：前后分离，具体代码路径见结尾的[项目结构]

可视化效果

http://ncov.myvis.cn:8002

项目特点

1. 支持常规省、市、县三级地图数据可视化，下钻交互。

2. 动态效果播放呈现各级区域疫情数据随时间变化趋势。(★★★★★)

3. 全国省市混合热力图数据呈现，及时间序列变化趋势。(★★★★)

4. 交互式数据分析，同时支持各级地区、时间维度组合分析。

5. 疫情周边确诊患者小区地理位置3D可视化。

6. 兼容移动端设备

当前进度

1. 完成数据获取、数据清洗

2. 完成省级、市级地图、条形图数据展示和下钻交互。

3. 完成时间轴动画播放

4. 完成曲线图

5. 完成疫情小区数据解析入库，及数据清洗

6. 完成ThreeJs场景流动线条，完成3种风格地图可视化

初步效果

疫情小区地图

时间序列曲线

时间序列播放

项目结构

1.前端源码：web目录下（VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js）

开发部署：
	
	cd web/epidemic-map
	
	npm install
	
	npm run serve
	
	效果：http://localhost:8080/
	
具体参考 web/epidemic-map/README.md

2.后端源码：src目录下（PYTHON3、Flask、Mysql）

配置文件：src/config.py	

启动服务：
	start.bat - On Windows
	
	./start.sh - On Linux

3.数据库：（Mysql）

文件：src/db/epidemic.sql

新建数据库epidemic，将该文件导入MySQL即可。（命令行方式：use epidemic; source /root/epidemic.sql;）

数据库账号密码在src/config.py中配置

4.数据：

使用API：https://lab.isaaclin.cn/nCoV

数据更新：src/data/dxy_record.py （手动）

数据清洗：地区标准化 - region_recognition.py

自动更新任务：startData.bat 或 ./startData.sh