https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
https://www.inflearn.com/course/판다스-Pandas
Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas cheat sheet을 따라해 봅니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 함께 보면 좋겠다는 생각이 들어서 영상으로 만들어 보게 되었습니다. cheat sheet 은 두 장으로 되어 있고 각 내용들을 10분 내외로 실습과 함께 정리해 보았습니다.
총 29개의 영상으로 되어 있고 많은 메소드를 다 외우시지 않고 도움말과 다큐멘트를 보고 학습하실 수 있도록 주피터 노트북에서 공식문서를 찾아보며 실습하는 방법을 주로 다루고 있습니다.
시각화 부분은 짧게만 다루려고 했는데 어떤 데이터에 어떤 그래프를 사용하는게 적절할지, 막대그래프, 도수분포표, 히스토그램, 정규분포의 차이와 사용법에 대해서도 다루고 있습니다.
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[1] 판다스 10분 완성소개, cheat sheet 보고 데이터프레임 만들어보기 https://youtu.be/lspu830SzC8
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[2] 판다스 데이터프레임 생성하고 데이터 가져오기 https://youtu.be/kdiO27ZuZJw
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[3] 판다스 데이터프레임 비교연산자로 색인하기, drop_duplicates() https://youtu.be/XS-eOEUZQKM
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[4] and, or, not, xor, any, all 연산 이해하기 https://youtu.be/n0pysUeamzw
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[5] head, tail로 데이터 미리보기 df.sample(frac=0.5), df.sample(n=10), df.nlargest, df.nsmallest https://youtu.be/t5yKK-JxQPY
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[6] 일부 컬럼을 기준으로 데이터 가져오기 Subset Variables (Columns) https://youtu.be/eobqZVDd8uA
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[7] 파이썬 판다스로 기본 통계 하기 value_counts, nunique, sum, count, mean, median https://youtu.be/D5ep0-slc6U
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[8] 파이썬 판다스로 apply 활용하기 lambda 익명함수 사용하기 https://youtu.be/0yjNRB5ljew
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[9] Pandas Handling Missing Data, fillna, dropna로 결측치 다루기 https://youtu.be/lUvv47ko7Ww
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[10] Pandas assign 으로 새로운 컬럼 만들기, qcut으로 binning, bucketing 하기 https://youtu.be/CGEhwAd7Dbk
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[11] Pandas df.sort_values, rename, sort_index, reset_index로 데이터 프레임 Reshaping https://youtu.be/iICCBjAHRq8
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[12] Pandas melt, pivot 으로 Tidy Data 만들기 https://youtu.be/mVr1OWLpI_M
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[13] Pandas pd.concat([df1,df2]) 시리즈, 데이터프레임 합치기 https://youtu.be/vbr4xrFEbyw
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[14] merge로 데이터프레임 합치기 left, right, inner, outer 옵션 사용하기 - 파이썬 판다스로 데이터 분석 https://youtu.be/cUoJDBFsJ8Y
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[15] 파이썬 판다스로 groupby 활용하여 다양한 데이터 집계를 활용하기 https://youtu.be/gd5faB32xs0
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[16] 시계열 데이터(Time Series Data) 분석을 위한 판다스 Expanding and Rolling 이해하기 https://youtu.be/Sq_uhK_GFIQ
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[17] 파이썬 판다스로 Series 와 DataFrame 데이터 시각화 하기 소개 https://youtu.be/yw4SX6KRGJw
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[18] 파이썬 데이터 시각화 판다스로 bar plot 막대그래프 그리기 https://youtu.be/YTAd1TmgPv0
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[19] 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 도수분포표 이해하기, 막대그래프 vs 히스토그램 차이점 이해하기 https://youtu.be/L_UXVLz5Sxw
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[20] 파이썬 판다스로 차분 diff 값을 구하고 히스토그램으로 표현하기 https://youtu.be/zFOvKkEtpEg
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[21] 파이썬 시각화 상자 수염 그림(box plot) 그리기 https://youtu.be/q-SrfR_amhQ
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[22] 파이썬 데이터 시각화 Area plot, Grid 옵션으로 그래프 격자 만들기 https://youtu.be/dRu0BfJ0uDg
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[23] 파이썬 데이터 시각화 scatter plot, 산점도 그리기 https://youtu.be/hlIivkjKzKY
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[24] 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 산점도를 보완한 Hexbin plot 그리기 https://youtu.be/8tbF6kT9fZ8
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[25] Pandas pie plot, 원 그래프, 왜 seaborn 에는 파이차트가 없을까? https://youtu.be/zAgVZ_jZHNg
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[26] Scatter Matrix Plot 산점도를 diagonal='kde'옵션을 사용해서 커널밀도함수를 표현해 보도록 합니다. https://youtu.be/PtSofOihtZs
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[27] 파이썬 시각화 분포도 정규분포, 분포도 그리기, Kernel Density Estimate plot 커널밀도함수, 밀도함수 https://youtu.be/xthZxPOU_cA
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[28] 소스코드 위치 안내와 다운로드 방법, 추가로 참고하면 좋을 자료들 https://youtu.be/9hi8C2yie1o
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[29] colab(google colaboratory) 에서 github 에 있는 파이썬 판다스 실습코드를 실행해 보는 방법 https://youtu.be/P1Z7BfsWhek