CONCOCTION is an automated machine learning-based vulnerability detection framework that combines static source code information and dynamic program execution traces.

High Accuracy and efficiency multi-task fine-tuning framework for Code LLMs. This work has been accepted by KDD 2024.

Repository for PrimeVul Vulnerability Detection Dataset

The replication package of paper "Pre-training by Predicting Program Dependencies for Vulnerability Analysis Tasks"

基于SpringBoot+Redis+Mybatis+MySQL+RabbitMQ技术的仿大众点评项目

Learning Program Semantics for Vulnerability Detection via Vulnerability-specific Inter-procedural Slicing

黑马点评项目优化，新增消息队列RabbitMQ，令牌桶限流实现优惠券秒杀，用户登录限流(redis实现滑动窗口)等功能

An implementation of the ACL 2024 Findings paper "Generalization-Enhanced Code Vulnerability Detection via Multi-Task Instruction Fine-Tuning".

悦刻外卖源于瑞吉外卖黑马项目开发，由Spring Boot + Mybatis Plus构建的一个基于网页的网上外卖订餐系统，相比于原课程，悦刻外卖添加了完善的注释、部分代码优化和改进了整体结构，希望能帮助到每一位处于困惑中的同学。

This repository contains a PyTorch implementation of the ISSTA'24 paper "Graph Neural Networks for Vulnerability Detection: A Counterfactual Explanation".

🔧 Deeplearning-modules

深度学习中各种即插即用小模块

📚 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计

eladmin mybatis-plus版本：项目基于 Spring Boot 2.7.18 、MyBatis-Plus、Spring Security、Redis、Vue的前后端分离的后台管理系统， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

存放JAVA开发的设计思想、算法：《剑指Offer》、《编程珠玑》、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》、《重构-改善既有代码的设计 中文版》、《clean_code(中文完整版)》、《Java编程思想(第4版)》、《Java核心技术 卷I (第8版)》、《Quartz_Job+Scheduling_Framework》；一些大的上传不上来的文件在README

novel 是一套基于时下最新 Java 技术栈 Spring Boot 3 + Vue 3 开发的前后端分离学习型小说项目，配备保姆级教程手把手教你从零开始开发上线一套生产级别的 Java 系统，由小说门户系统、作家后台管理系统、平台后台管理系统等多个子系统构成。包括小说推荐、作品检索、小说排行榜、小说阅读、小说评论、会员中心、作家专区、充值订阅、新闻发布等功能。

涵盖了 Spring 框架的核心概念和关键功能，包括控制反转（IOC）容器的使用，面向切面编程（AOP）的原理与实践，事务管理的方式与实现，Spring MVC 的流程与控制器工作机制，以及 Spring 中数据访问、安全、Boot 自动配置等方面的深入研究。此外，它还包含了 Spring 事件机制的应用、高级主题如缓存抽象和响应式编程，以及对 Spring 源码的编程风格与设计模式的深入探讨。

Code for the paper(VDoTR: Vulnerability Detection Based on Tensor Representation \\of Comprehensive Code Graphs)

Distance Encoding for GNN Design

This is a sample implementation of "Eigen-GNN: a Graph Structure Preserving Plug-in for GNNs, TKDE 2021".

Code for IJCAI'24 paper: Gradformer: Graph Transformer with Exponential Decay

Simplified Source Code Pre-Training for Vulnerability Detection

Revisiting Graph Neural Networks for Vulnerability Detection (ICSE 2022) (Pytorch)

Graphormer is a general-purpose deep learning backbone for molecular modeling.