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@sungalex
sungalex committed Jan 31, 2019
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9 changes: 8 additions & 1 deletion _mystudy/01_the_machine_learning_landscape.ipynb
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"source": [
"<h1>Table of Contents<span class=\"tocSkip\"></span></h1>\n",
"<div class=\"toc\"><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#머신러닝(Machine-Learning)-이란?\" data-toc-modified-id=\"머신러닝(Machine-Learning)-이란?-1\">머신러닝(Machine Learning) 이란?</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#머신러닝은-데이터로-부터-학습하도록-컴퓨터를-프로그래밍-하는-과학(또는-예술)-입니다.\" data-toc-modified-id=\"머신러닝은-데이터로-부터-학습하도록-컴퓨터를-프로그래밍-하는-과학(또는-예술)-입니다.-1.1\"><strong>머신러닝은 데이터로 부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍 하는 과학(또는 예술) 입니다.</strong></a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#왜-머신러닝을-사용하는가?\" data-toc-modified-id=\"왜-머신러닝을-사용하는가?-2\">왜 머신러닝을 사용하는가?</a></span></li><li><span><a href=\"#머신러닝-시스템의-종류\" data-toc-modified-id=\"머신러닝-시스템의-종류-3\">머신러닝 시스템의 종류</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#지도-학습(Supervised-Learning)\" data-toc-modified-id=\"지도-학습(Supervised-Learning)-3.1\">지도 학습(Supervised Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#특성과-속성\" data-toc-modified-id=\"특성과-속성-3.2\">특성과 속성</a></span></li><li><span><a href=\"#비지도-학습\" data-toc-modified-id=\"비지도-학습-3.3\">비지도 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#준지도-학습(Semisupervised-Learning)\" data-toc-modified-id=\"준지도-학습(Semisupervised-Learning)-3.4\">준지도 학습(Semisupervised Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#강화-학습(Reinforcement-Learning)\" data-toc-modified-id=\"강화-학습(Reinforcement-Learning)-3.5\">강화 학습(Reinforcement Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#배치-학습과-온라인-학습\" data-toc-modified-id=\"배치-학습과-온라인-학습-3.6\">배치 학습과 온라인 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#사례-기반-학습과-모델-기반-학습\" data-toc-modified-id=\"사례-기반-학습과-모델-기반-학습-3.7\">사례 기반 학습과 모델 기반 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#전향적인-머신러닝-프로젝트의-형태\" data-toc-modified-id=\"전향적인-머신러닝-프로젝트의-형태-3.8\">전향적인 머신러닝 프로젝트의 형태</a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#머신러닝의-주요-도전-과제\" data-toc-modified-id=\"머신러닝의-주요-도전-과제-4\">머신러닝의 주요 도전 과제</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#충분하지-않은-양의-데이터\" data-toc-modified-id=\"충분하지-않은-양의-데이터-4.1\">충분하지 않은 양의 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#대표성-없는-훈련-데이터\" data-toc-modified-id=\"대표성-없는-훈련-데이터-4.2\">대표성 없는 훈련 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#낮은-품질의-데이터\" data-toc-modified-id=\"낮은-품질의-데이터-4.3\">낮은 품질의 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#관련-없는-특성\" data-toc-modified-id=\"관련-없는-특성-4.4\">관련 없는 특성</a></span></li><li><span><a href=\"#훈련-데이터-과대적합\" data-toc-modified-id=\"훈련-데이터-과대적합-4.5\">훈련 데이터 과대적합</a></span></li><li><span><a href=\"#훈련-데이터-과소적합\" data-toc-modified-id=\"훈련-데이터-과소적합-4.6\">훈련 데이터 과소적합</a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#테스트와-검증\" data-toc-modified-id=\"테스트와-검증-5\">테스트와 검증</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#공짜-점심-없음-이론\" data-toc-modified-id=\"공짜-점심-없음-이론-5.1\">공짜 점심 없음 이론</a></span></li></ul></li></ul></div>"
"<div class=\"toc\"><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#1.-한눈에-보는-머신러닝\" data-toc-modified-id=\"1.-한눈에-보는-머신러닝-1\">1. 한눈에 보는 머신러닝</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#머신러닝(Machine-Learning)-이란?\" data-toc-modified-id=\"머신러닝(Machine-Learning)-이란?-1.1\">머신러닝(Machine Learning) 이란?</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#머신러닝은-데이터로-부터-학습하도록-컴퓨터를-프로그래밍-하는-과학(또는-예술)-입니다.\" data-toc-modified-id=\"머신러닝은-데이터로-부터-학습하도록-컴퓨터를-프로그래밍-하는-과학(또는-예술)-입니다.-1.1.1\"><strong>머신러닝은 데이터로 부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍 하는 과학(또는 예술) 입니다.</strong></a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#왜-머신러닝을-사용하는가?\" data-toc-modified-id=\"왜-머신러닝을-사용하는가?-1.2\">왜 머신러닝을 사용하는가?</a></span></li><li><span><a href=\"#머신러닝-시스템의-종류\" data-toc-modified-id=\"머신러닝-시스템의-종류-1.3\">머신러닝 시스템의 종류</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#지도-학습(Supervised-Learning)\" data-toc-modified-id=\"지도-학습(Supervised-Learning)-1.3.1\">지도 학습(Supervised Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#특성과-속성\" data-toc-modified-id=\"특성과-속성-1.3.2\">특성과 속성</a></span></li><li><span><a href=\"#비지도-학습\" data-toc-modified-id=\"비지도-학습-1.3.3\">비지도 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#준지도-학습(Semisupervised-Learning)\" data-toc-modified-id=\"준지도-학습(Semisupervised-Learning)-1.3.4\">준지도 학습(Semisupervised Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#강화-학습(Reinforcement-Learning)\" data-toc-modified-id=\"강화-학습(Reinforcement-Learning)-1.3.5\">강화 학습(Reinforcement Learning)</a></span></li><li><span><a href=\"#배치-학습과-온라인-학습\" data-toc-modified-id=\"배치-학습과-온라인-학습-1.3.6\">배치 학습과 온라인 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#사례-기반-학습과-모델-기반-학습\" data-toc-modified-id=\"사례-기반-학습과-모델-기반-학습-1.3.7\">사례 기반 학습과 모델 기반 학습</a></span></li><li><span><a href=\"#전향적인-머신러닝-프로젝트의-형태\" data-toc-modified-id=\"전향적인-머신러닝-프로젝트의-형태-1.3.8\">전향적인 머신러닝 프로젝트의 형태</a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#머신러닝의-주요-도전-과제\" data-toc-modified-id=\"머신러닝의-주요-도전-과제-1.4\">머신러닝의 주요 도전 과제</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#충분하지-않은-양의-데이터\" data-toc-modified-id=\"충분하지-않은-양의-데이터-1.4.1\">충분하지 않은 양의 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#대표성-없는-훈련-데이터\" data-toc-modified-id=\"대표성-없는-훈련-데이터-1.4.2\">대표성 없는 훈련 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#낮은-품질의-데이터\" data-toc-modified-id=\"낮은-품질의-데이터-1.4.3\">낮은 품질의 데이터</a></span></li><li><span><a href=\"#관련-없는-특성\" data-toc-modified-id=\"관련-없는-특성-1.4.4\">관련 없는 특성</a></span></li><li><span><a href=\"#훈련-데이터-과대적합\" data-toc-modified-id=\"훈련-데이터-과대적합-1.4.5\">훈련 데이터 과대적합</a></span></li><li><span><a href=\"#훈련-데이터-과소적합\" data-toc-modified-id=\"훈련-데이터-과소적합-1.4.6\">훈련 데이터 과소적합</a></span></li></ul></li><li><span><a href=\"#테스트와-검증\" data-toc-modified-id=\"테스트와-검증-1.5\">테스트와 검증</a></span><ul class=\"toc-item\"><li><span><a href=\"#공짜-점심-없음-이론\" data-toc-modified-id=\"공짜-점심-없음-이론-1.5.1\">공짜 점심 없음 이론</a></span></li></ul></li></ul></li></ul></div>"
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"# 1. 한눈에 보는 머신러닝"
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