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ZVT是在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架。

🔖使用展示

板块资金流分析

市场历史pe分布

多市场pe对比

融资融券趋势

外资资金流(沪/深港通)

分红比较

多标的分红融资对比

资产负债表分析

自定义factor

trader examples

算法交易信号和性能

多标的交易

1分钟实时数字货币交易

选股器的应用

整个框架有着极高的可扩展性，只需要写极少的代码就可以对各模块进行扩展，各模块的扩展教程待完善，也需要大家的贡献。

✨ 特性

• 丰富全面开箱即用且可持续增量更新的数据
  • A股数据:行情,财务报表,大股东行为,高管交易,分红融资详情,个股板块资金流向,融资融券,龙虎榜等数据
  • 市场整体pe,pb,资金流，融资融券，外资动向等数据
  • 数字货币数据
• 数据的标准化,多数据源(provider)交叉验证,补全
• 简洁可扩展的数据框架
• 统一简洁的API,支持sql查询,支持pandas
• 可扩展的factor,对单标的和多标的的运算抽象了一种统一的计算方式
• 简洁统一的可视化分析方式
• 支持多标的,多factor,多级别的回测方式
• 支持交易信号和策略使用到的factor的实时可视化
• 支持多种实盘交易(实现中)

🔰安装

快速开始(只需3部)

1.clone代码

git clone https://github.com/zvtvz/zvt.git

设置项目的virtual env(python>=3.6),安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

2.pycharm导入工程(推荐,你也可以使用其他ide)

解压data sample,用于快速跑测试

python3 init_data_sample.py

3.下载数据，运行

更改DATA_PATH（否则会污染datasample,datasample只用于测试用）

DATA_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'data'))

东财数据: https://pan.baidu.com/s/1CMAlCRYwlhGVxS6drYUEgA 提取码: q2qn
日线数据(网易): https://pan.baidu.com/s/1kMhEVO0kH_Pn6wXKyqvJEA 提取码: ijxg
资金流，板块数据(新浪): https://pan.baidu.com/s/1eusW65sdK_WE4icnt8JS1g 提取码: uux3
市场概况，沪/深港通，融资融券数据(聚宽): https://pan.baidu.com/s/1ijrgjUd1WkRMONrwRQU-4w 提取码: dipd

把下载的数据解压到DATA_PATH

运行主程序

python3 index.py

增量更新数据，只需要运行recorders里面的脚本

详细文档

文档地址(两个是一样的,只是为了方便有些不方便访问github的同学)
http://zvt.foolcage.com
https://zvtvz.github.io/zvt

目前整个框架基本稳定下来,文档还比较欠缺,需要大家的贡献.

💌请作者喝杯咖啡

如果你觉得项目对你有帮助,可以请作者喝杯咖啡
　　　　　

有需要股票开户可以加我朋友微信,暗号:zvt

💡 贡献

期待能有更多的开发者参与到 zvt 的开发中来，我会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保

1. 通过所有单元测试，如若是新功能，请为其新增单元测试
2. 遵守开发规范
3. 如若需要，请更新相对应的文档

也非常欢迎开发者能为 zvt 提供更多的示例，共同来完善文档，文档项目位于 zvt/docs

联系方式

QQ群:300911873

公众号(后续会不定时更新一些教程):

目前没有微信群，如果有，肯定是骗子