- 確率微分方程式 (SDE)
- 拡散モデル (Diffusion Models)
- 数値解析 / シミュレーション
- 機械学習・深層学習 (Deep Learning)
大学院で コンピュータ・サイエンス を専攻し、主に上記の分野を研究しています。
博士課程進学またはエンジニアとして社会で働くことを目標に、日々学んだことや開発したものをこちらの GitHub に公開していきます。
- 言語: Python, C++, Julia, (他に使っている言語があれば追記)
- MLフレームワーク: PyTorch, TensorFlow
- ツール: Docker, Git, Linux CLI
- その他: 数値解析、統計解析、可視化 (Matplotlib, Plotly), DevOps関連など
- Blog / Note / Qiita: あなたのブログやQiitaのURL
- 研究室 / 大学Webサイト: 研究室または大学ページ
- SNS: Twitter, LinkedIn など
- メールアドレス: [email protected]
研究やコラボレーションに関するご相談など、お気軽にご連絡ください。
- 拡散モデルに関する新しいサンプル実装の公開
- SDE 数値解法の Python ライブラリ化
- 学会発表資料・ポスターなどの共有 (許諾があるもののみ)
- 技術ブログで学習メモをシリーズ化
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