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<모두의 딥러닝 개정 3판> (길벗, 2022)의 소스코드 및 실습 데이터입니다.

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taehojo/deeplearning

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Feb 16, 2025
d987abd · Feb 16, 2025

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Feb 16, 2025
Jun 18, 2024
Feb 16, 2025
Sep 4, 2024
Jan 19, 2022
Jan 19, 2022
Sep 3, 2024
Sep 3, 2024
Feb 17, 2022
Feb 17, 2022
Jan 19, 2022
Feb 28, 2022
Feb 17, 2022
Sep 3, 2024
Sep 3, 2024
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Feb 16, 2025
Sep 3, 2024
Jan 19, 2022
Feb 17, 2022
Feb 9, 2025
Sep 3, 2024
Mar 17, 2022
Apr 9, 2022
Mar 2, 2022

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모두의 딥러닝 개정 3판 소스코드


[구글 코랩 실행하기] 링크를 클릭하면 각 장의 실행 코드로 이동합니다.

2장. 딥러닝의 핵심 미리보기 [구글 코랩 실행하기]

4장. 가장 훌륭한 예측선 [구글 코랩 실행하기]

5장. 선형 회귀 모델: 먼저 긋고 수정하기 [구글 코랩 실행하기]

6장 로지스틱 회귀 모델: 참 거짓 판단하기 [구글 코랩 실행하기]

8장 다층 퍼셉트론 [구글 코랩 실행하기]

10장 딥러닝 모델 설계하기 [구글 코랩 실행하기]

11장 데이터 다루기 [구글 코랩 실행하기]

12장 다중 분류 문제의 해결 [구글 코랩 실행하기]

13장 모델의 성능 검증 하기 [구글 코랩 실행하기]

14장 모델의 성능 향상 시키기 [구글 코랩 실행하기]

15장 실제 데이터로 만들어 보는 모델 [구글 코랩 실행하기]

16장 이미지 인식의 꽃, 컨볼루션 신경망(CNN) [구글 코랩 실행하기]

17장 딥러닝을 이용한 자연어 처리 [구글 코랩 실행하기]

18장 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망(RNN) [구글 코랩 실행하기]

19장 세상에 없는 얼굴 GAN, 오토인코더 [구글 코랩 실행하기]

20장 전이 학습을 통해 딥러닝의 성능 극대화하기 [구글 코랩 실행하기]

21장 설명 가능한 딥러닝 모델 만들기 [구글 코랩 실행하기]

22장 캐글로 시작하는 새로운 도전 [구글 코랩 실행하기]


[심화학습 2] 파이썬 코드로 짜는 신경망 [구글 코랩 실행하기]

[별책 부록 1] 가장 많이 쓰이는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10 [구글 코랩 실행하기]

[별책 부록 2] 데이터 분석을 위한 판다스 - 92개의 예제 모음 [구글 코랩 실행하기]


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<모두의 딥러닝 개정 3판> (길벗, 2022)의 소스코드 및 실습 데이터입니다.

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