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tenk-9/movie_recommender

 
 

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概要

  • streamlitを用いた映画レコメンドアプリケーション
  • データはmovielensの映画データ
  • 推薦アルゴリズムは、item2vecを使用(こちらで学習したモデルを利用。モデルはdata/item2vec.modelに格納されている。)

インストール

ライブラリをインストール

pip install pandas numpy streamlit gensim

または、requirements.txtを用いてインストール

pip install -r requirements.txt

アプリの起動

# サンプルアプリの起動
streamlit run sample.py

# 映画レコメンドアプリの起動
streamlit run app.py

streamlit cloudによる公開

公開したアプリ

スクリーンショット

公開の仕方は、streamlit cloudの公式ページを参照。

About

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No releases published

Packages

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Languages

  • Python 100.0%