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✔️ KIM KYUNGWON

  • Assistant Professor in the School of International Trade and Business
  • College of Global Political Science and Economics
  • Incheon National University (INU)

📚 Lecture Material

  • [공지사항]: 인천대 LMS $\rightarrow$ 개인정보(전화번호 & 이메일 등) 업데이트 필수
  • [강의영상]: 온라인/오프라인의 모든 강의영상은 인천대 LMS 또는 YouTube(지속업데이트)에 업로드
  • [강의자료]: 아래 리스트에서 목적 또는 강의에 따라 선택
목적 및 강의 자료 저장소
미래 고민 및 설계 KK-Insight
강의방향 및 수강가이드 Curriculum-Guide
강의진행 및 파이썬관련 Q&A Question-and-Answer
데이터준비 (Refinitiv Workspace) Refinitiv-Workspace
데이터분석 도구: 확률, 통계, 알고리즘, 시각화, 파이썬 Tutorial-Probability-Statistics-Algorithm-DataScience
데이터분석 도구 파이썬 프로그래밍 튜토리얼 Tutorial-Python-Programming
데이터분석 프로세스 이해 및 머신러닝 활용 문제해결 All-About-Machine-Learning
시계열 데이터 처리 및 시계열 알고리즘 활용 문제해결 All-About-Time-Series-Analysis
딥러닝 알고리즘 활용 문제해결 All-About-Deep-Learning
비즈니스데이터사이언스의이해
(Business Data Science)		 [이론] Tutorial-Probability-Statistics-Algorithm-DataScience
[실습] Tutorial-Python-Programming
디지털비즈니스애널리틱스
(Digital Business Analytics)		 [선수과목] 비즈니스데이터사이언스이해/파이썬프로그래밍
[이론1] Tutorial-Probability-Statistics-Algorithm-DataScience
[이론2 & 실습] All-About-Machine-Learning
인공지능기반의사결정
(AI Driven Decision Making)		 [선수과목] 비즈니스데이터사이언스이해/디지털비즈니스애널리틱스/기초데이터분석
[이론1 & 실습] All-About-Machine-Learning
[이론2 & 실습] All-About-Deep-Learning
비즈니스혁신을위한데이터사이언스응용
(Data Science Applications for Business Innovation)		 [이론] Tutorial-Probability-Statistics-Algorithm-DataScience
[실습] Tutorial-Python-Programming
인공지능활용디지털경제플랫폼연구
(Digital Economy Platform using Artificial Intelligence)		 [선수과목] 비즈니스혁신을위한데이터사이언스응용/파이썬프로그래밍
[이론1] Tutorial-Probability-Statistics-Algorithm-DataScience
[이론2 & 실습] All-About-Machine-Learning
금융공학을위한 데이터사이언스
(Data Science for Quant Finance)		 [이론 & 실습] All-About-Financial-Data-Science
Digital Economy & Business Analytics Lab DEBA-Research

✋ Direction

  • [수업특징]:
그동안 배우고 살아왔던 방식과 다르기에 어렵고 익숙하지 않고 만만하지 않을 수 있음
최근 교과과정 변화로 초중고에서의 데이터분석과 유사할 수 있지만, 책보단 실제 사회변화을 중심으로 강의하며 이론이 별로 없음
컴퓨터와 데이터라는 개념을 처음으로 사용하게 될 것이기 때문에, 익숙하지 않아 상대적으로 자세하지도 친절하지도 않게 느껴질 수 있음
모든 수업들이 이전 내용을 바탕으로 진행되기에 중간에 내용을 놓치면 따라가기 어렵고 벼락치기 불가하기에 본인 일정을 고려해야
단순한 관심만으로 참여하기 보다는 컴퓨터와 친해지기 또는 프로그래밍을 본인 경쟁력으로 가져가고자 하는 경우 추천
정상적인 컴퓨터라면 수업 진행에 이슈는 없지만, 컴퓨팅 환경이 이상하거나 다루는데 익숙하지 않으면 예상하진 못한 어려움 발생 가능
(ex. 강의자료 다운받고 파일 찾지 못한다 or 이메일 첨부파일 업로드 안된다 or 강의자료 실행하니 영화가 실행된다 or 인터넷이 안켜진다 등등)
강의시간 이상의 스스로 학습하는 시간이 필요할 것이며, 뒤로 갈수록 창의성을 요구하기에 더 어렵게 느껴질 수 있음
물론, 족보를 통해 본인 인생을 남의 인생으로 복사해서 수강해도 되지만 나중엔 시험도 족보도 없는 본인에게 아무도 관심 없는 상황이 곧 올텐데, 그때 발견하게 될 족보없인 스스로 아무것도 해내지 못하는 본인의 현실 모습에 스스로 책임지고 감상하면 될것
단! 끝까지 완주한다면, 그동안 보유하지 못했던 경쟁력, 역량 또는 잠재력 발견할 수 있고 세상 변화를 즐겁게 따라갈 수 있을 것!
  • [과제 및 기말고사 방향]:

(1) 데이터분석 도구인 파이썬 기능을 사용 할줄 아는지
(2) 파이썬을 활용한 데이터 정보 추출 역량이 있는지
(3) 강의에서 배운 또는 배우지않은 것들이 출제 되며 수단과 방법을 가리지 않고 해결하는 창의적 능력을 발휘할 수 있는지

  • 왜냐하면?: 여러분들을 과대평가 및 괴롭히기 위함이 아니라, 세상은 애초에 너무 복잡하고 어렵고 빠르게 변하는 곳이고 언제나 우린 상대적으로 과소한 존재이기 때문에, 과거에 무언가를 배워 미래에 쓰기 어려운 현실에 살고 있고 이를 미리 경험해서 미래에는 좌절하거나 포기하는 것들을 줄이기 위함
  • 왜냐하면?: 따라서 본 강의 내용 역시 미래에 여러분들에게 별로 쓸모없겠지만, 남는 것은 배우지 않았어도 적절한 타이밍 또는 기회가 도달 전까지 알아서 학습하고 스스로 창의적으로 문제를 해결하여 선착순으로 도달하는 능력뿐이기 때문

❓ Question and Talk

  • 근황 및 캐주얼토크, 강의질문, 강의외 질문이나 인생 면담 등 포함
  • [온라인] 아래 7종 채널 클릭하여 원하는 방식으로 진행 가능하며 일정만 정하고 오프라인으로도 가능

(1) 카카오톡채널: 카카오톡 채널에서 김경원 교수 검색하여 개인톡 사용 가능 (빠른 실시간)
(2) 이메일: [email protected], [email protected] (빠른 실시간)
(3) KK-Insight: 크크인싸이트 저장소에 관련내용 공유중 또는 토론 가능(빠른 실시간)
(4) INU LMS: 메시지/게시판으로 가능하며 알람이 잘 오지않아 (느린 실시간)
(5) 스타인유: 공식 상담신청 및 결과공유 플랫폼이나 (매우느린 언젠가)
(6) 전화: 032-835-8525 (긴급 실시간)

  • [오프라인] 수업 전/중/후 바로 언제든 가능하지만, 위 채널들로 미리 일정잡고 오피스(14호관 422호)에서 진행

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