AI+4K HDR 竞赛

项目背景: AI+4K HDR」赛项重点在于人工智能应用于 4K 视频处理方面；在 5G 网络中，最主要应用之一就是 4K/8K 视频。2019 年上半年，工信部、广电、央视明确提出 2022 年 4K/8K 用户达 2 亿、4K/8K 产业规模达 4 万亿元的目标。

技术难点: 4K 超高清的内容短缺一直是产业最大的短板和难点。目前市场上真正能满足 4K 分辨率（/HDR/WCG/HFR/10bit）等多维度指标的超高清视频相当少，而且对老旧片源、部分满足以上指标的视频也缺乏智能工具和方法进行增强优化。其中，尤其是 SDR 到 HDR 转化和画质增强等是很大的技术难点。

突破目标: 人工智能可能会成为破局方法和对 4K/8K 视频内容的有益补充。其中，AI 算法不仅能把低质量片源增强为高质量视频，并修复部分加噪/破损视频（去除压缩块效应/噪声等）；而且在分辨率提升（四倍超分）、帧率提升的效果远优于传统方法，在 SDR 转化 HDR、图像位深度提升、色域扩展、去噪等方面也可以做到等同甚至优于原拍摄片源的水平。 为了更好的研究该问题，构建一个业界最大、最具广泛性的 4K HDR 视频重建数据集，涵盖不同难度、不同场景下的噪声模型等，就显得非常关键和重要。

参考资料: https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch https://github.com/xinntao/EDVR https://github.com/gabrieleilertsen/hdrcnn