chong_learning

作为项目小组机器学习的自学项目,将在日常学习中将知识点进行整理,在整理的过程中与大家进行分享 Mingzhe, Linyuan, Shenge GoGoGo!!!!

简介

• 机器学习

概率

• 概率理论简介
• 基础的离散分布
• 基础的连续分布
• 联合分布
• 分布变换
• 蒙特卡洛分布近似
• 信息理论

高斯模型

贝叶斯理论

频率理论

线性回归

逻辑回归

广义线性模型

有向图模型(贝叶斯网络)

隐变量模型

稀疏线性模型

核函数

高斯过程

自适应基函数模型

马尔可夫,隐马尔可夫模型

状态空间模型

无向图模型(MRF)

变分推断

蒙特卡洛推断

马尔可夫蒙特卡洛推断

聚类

图模型结构学习

离散数据的隐变量模型