Repositório de Projetos em Análises de Dados (buscando valor em dados!!!)
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Updated
Aug 12, 2023 - HTML
Repositório de Projetos em Análises de Dados (buscando valor em dados!!!)
Análise de Crédito de Cliente usando ferramentas de análise e visualização de dados como: Power Bi, Excel, Power Point, Python, Jupyter Notebook, análise feita no período de 12 meses entre homens e mulheres de diferentes idades e escolaridades.
Nesse projeto é realizado uma análise exploratória sobre as principais empresas de capital aberto dos EUA que compõe o índice S&P500.
Heart Disease Key Indicators - Introdução à Ciência de Dados | UFPB
Dataset construido para análisar quais são os atributos mais comuns entre bons pagadores com Machine Learning
Limpeza, transformação e exploração de dados de e-commerce para responder a perguntas de negócio.
Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn
Limpeza, análise e exploração de dados sobre dataset de aplicativos presentes na PlayStore. O que os dados nos contam?
Analisar os Indicadores de Qualidade do Ensino Superior (ENADE 2021) entre as modalidade de ensino "EAD" e "Presencial" com base nos dados públicos oferecidos pelo portal gov.br. (Dashboard com Excel)
Análise RFM para segmentação de clientes.
Trilha Ciência de Dados Jr | Codigo Certo Coders
Análise exploratória do desempenho acadêmico, bem como da situação acadêmica dos discentes matriculados nas disciplinas da UFPR.
O SINARC é uma ferramenta de OSINT, em fase de teste, que realiza análise de dados exploratória sobre a base de dados pública de CNPJ da Receita Federal a partir de uma abordagem metodológica extraída da teoria dos sistemas complexos, mediante aplicação de algoritmos da teoria dos grafos.
Neste repositório encontram-se o Jupyter Notebook , o relatório PDF e o comando do desafio Semantix 2021 - Big Data Sciente.
Análise de Dados - Sessão da Tarde
Análise exploratória de dados públicos do CEAPS (Cota para exercício de atividades parlamentares dos Senadores)
Varios Projetos de Engenharia de Dados usando principais ferramentas como: Airflow, Snowflake, dbt, Postrgres, Looker Studio, Power BI
Projeto desenvolvido no Módulo de Técnicas de Programa I(PY) pela Ada Tech
Estudo feito no final do módulo 3 (01/2021) do bootcamp Alura de data science aplicada
Análise exploratória dos dados do COVID-19 / de 22 de Janeiro de 2020 a 27 de Julho de 2020 em 188 países análise feita com as ferramentas como: jupyter Notebook, Google Colab, Excel, Power BI e bibliotecas: Pandas, Matplotlib, Numpy.
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