notebook-on-docker

ローカルでの実行例

1. VS Code(cursor) でプロジェクトを開く

   notebook-on-docker ディレクトリを VS Code で開きます。

2. docker compose を起動

   docker-compose.yml を右クリックし、「Compose Up」を選択。

   もしくは、ターミナルで以下のコマンドを実行。

   docker compose up

3. Docker コンテナを接続

   VS Code の左サイドバーにある Docker アイコンをクリック。 起動中の Jupyter Notebook コンテナを右クリックし、「Attach Visual Studio Code」を選択。

   🐳 これで仮想的に Docker 上で VS Code が起動している構造になります。

4. Jupyter Notebook を VS Code で開く

   ※初回のみ、 /home/jovyan/work ディレクトリを開きます ※ローカルの notebooks と work ディレクトリが同期します

   notebooks ディレクトリ内に .ipynb ファイルを作成。 ファイルを開くと VS Code 内の Notebook インターフェースで Jupyter を操作できます。

5. Copilot を有効化

   コードセルで Copilot が有効になっていることを確認（設定済みであれば、提案が自動で表示されます）。

pipでパッケージ管理の手順(Dockerfileのrequirements.txtで自動化済み)

1. インストールされているパッケージを確認

   pip list

   numpyがインストールされていることを確認

2. Docker内でnumpyをインストール

   pip install numpy

無効の拡張機能

1. ワークスペースで無効になっているJupyterを有効化する

   VS Code(cursor) の左サイドバーにある 拡張機能 アイコンをクリック。 拡張機能の検索窓に jupyter と入力し、「Jupyter」を選択。 「install」をクリック。