Auto generate database of questions based on known results for http://course.xmu.edu.cn/
自动根据已做结果生成厦大course的题库
Note: 只要是清华大学course系统,并且所在课程的在线测试结果有公布答案,都可以使用该脚本生成题库。
使用方法:https://f5soft.site/zh/labs/2020/1210/
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马原题库:收集 3800 题,去重后 430 题
亲自测试满分,如上图所示,但有一题多选题未查到
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毛概题库:收集完成,收集 3569 题,去重后 383 题
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史纲题库:收集完成,收集 5240 题,去重后 855 题
- 完成6次测试,不用做直接提交即可
- 点击查看结果,进入含有答案的结果页面
- 右键分别保存6个测试结果网页
- 将网页结果打包发送至作者,或者放入samples文件夹内,并发起pull request
- 下载
tiku_my.html
(马原)或tiku_mg.html
(毛概)或tiku_sg.html
(史纲)并用浏览器打开 Ctrl+F
全文搜索- 全文搜索时,由于标点符号全半角、空格数量不匹配等问题,不建议复制整个标题搜索,可能会找不到结果!建议仅搜索题目标题的连续文字内容。
- 有的题目前面内容相同,但是后缀不同,注意搜索结果有多个的情况,以免看错!
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操作同上,保存网页后,按照本仓库下samples文件夹的的结构,将测试结果放入samples文件夹
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在Python版本大于等于3.6.8的环境下运行
tiku.py
python tiku.py mg # 生成毛概题库 python tiku.py my # 生成马原题库 python tiku.py sg # 生成史纲题库
Linux下请使用
python3
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检查生成后的
tiku_xx.html
。由于每个人提供的浏览器差异,可能会有其他Bug出现,欢迎提出。