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ucas-dx · Nov 19, 2023 · 4b10815 · 4b10815
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commit 4b10815
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Showing 3 changed files with 16 additions and 6 deletions.
diff --git a/yolo-improve/readme.md b/yolo-improve/readme.md
@@ -303,27 +303,27 @@
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1PH4y1S7mf/).   
     reference: [链接](https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO)  
     paper: [链接](https://arxiv.org/abs/2309.11331)  
-- **yolov7-GOLDYOLO(文件在yolov5-GOLDYOLO的文件夹中)**
+- **yolov7-GOLDYOLO(文件在yolov5-GOLDYOLO的文件夹中)**  
     利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进YOLOV7中的特征融合模块.  
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV14V411c7H1/).   
     reference: [链接](https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO)  
     paper: [链接](https://arxiv.org/abs/2309.11331)  
-- **yolov5-DySnakeConv**
+- **yolov5-DySnakeConv**  
     利用动态蛇形卷积改进YOLOV5.  
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1Qu411K7Hw/).   
     reference: [链接](https://github.com/YaoleiQi/DSCNet)  
     paper: [链接](https://arxiv.org/abs/2307.08388)  
-- **yolov7-DySnakeConv**
+- **yolov7-DySnakeConv**  
     利用动态蛇形卷积改进YOLOV7.  
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1Wj411x7fq/).   
     reference: [链接](https://github.com/YaoleiQi/DSCNet)  
     paper: [链接](https://arxiv.org/abs/2307.08388)  
-- **yolov5-AIFI**
+- **yolov5-AIFI**  
     利用带有位置信息编码的AIFI自注意力机制改进YOLOV5.  
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV14V411c7H1/).   
     reference: [链接](https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR)  
     paper: [链接](https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf)  
-- **yolov7-AIFI**
+- **yolov7-AIFI**  
     利用带有位置信息编码的AIFI自注意力机制改进YOLOV7.  
     视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV14V411c7H1/).   
     reference: [链接](https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR)  

diff --git a/yolo-improve/rtdetr-project.md b/yolo-improve/rtdetr-project.md
@@ -131,4 +131,12 @@
     3. 增加以yolov5和yolov8为基准模型更换为RTDETR的Head,后续也会提供yolov5-detr,yolov8-detr相关的改进.
     4. 新增百度云视频-20231109更新说明视频和替换主干说明视频.
     5. 新增GhostHGNetV2,RepHGNetV2,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
-    6. 新增使用DWRSeg中的Dilation-wise Residual(DWR)模块,加强从网络高层的可扩展感受野中提取特征,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+    6. 新增使用DWRSeg中的Dilation-wise Residual(DWR)模块,加强从网络高层的可扩展感受野中提取特征,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+
+- **20231119-rtdetr-v1.2**
+    1. 增加DCNV2,DCNV3,DCNV2-Dynamic,并以RTDETR-R18,RTDETR-R50,YOLOV5-Detr,YOLOV8-Detr多个基准模型进行改进,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+    2. 使用CVPR2022-OrthoNets中的正交通道注意力改进resnet18-backbone中的BasicBlock,resnet50-backbone中的BottleNeck,yolov8-C2f,yolov5-C3,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+    3. 使用LearnedPositionalEncoding改进AIFI中的位置编码信息生成,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+    4. 增加EMO模型中的iRMB模块,并使用(EfficientViT-CVPR2023)中的CascadedAttention对其二次创新得到iRMB_Cascaded,详细请看使用教程中的RT-DETR改进方案.
+    5. 百度云视频增加1119更新说明和手把手添加注意力机制视频教学.
+    6. 更新使用教程.
diff --git a/yolo-improve/yolov5v7-light.md b/yolo-improve/yolov5v7-light.md
@@ -23,6 +23,8 @@
 6. LAMP 
 7. GroupSL 
 8. GroupReg
+9. GroupHessian
+10. GroupTaylor
 
 ### 其中prune系列还有一些细节：
 1. 支持稀疏训练时候可视化BN稀疏程度和数值。