add paper introduction

README.md

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 ### Bidding Strategy
 计算广告中广告定价，RTB过程中广告出价策略的相关问题
 ### Budget Control
+广告系统中Pacing，预算控制，以及怎么把预算控制与其他模块相结合的问题
 ### CTR Prediction
+CTR预估模型相关问题
 ### Computational Advertising Architect
+广告系统的架构问题
 ### Computer Vision
+计算机视觉相关文章（跟广告创意优化有相关性，喜欢该方向的可以读一读）
 ### Explore and Exploit
+探索和利用问题，计算广告中非常经典的问题， 也是容易被大家忽视的问题，其实所有的广告系统都面临如何解决新广告主冷启动的问题，以及在效果不好的情况下如何探索新的优质流量的问题，希望该目录下的几篇文章能搞帮助到你。
 ### Factorization Machines
-### Google Three Papers
-### Machine Learning Tutorial
-### Optimization Method
+FM因子分解机模型的相关paper，在计算广告领域非常实用的模型
+### Google Three Papers 
+Google三大篇，HDFS，MapReduce，BigTable，奠定大数据基础架构的三篇文章，应该读一读
+### Machine Learning Tutorial 
+机器学习方面一些非常实用的学习资料
+### Optimization Method 
+Online Optimization，Parallel SGD，FTRL等优化方法，很实用的一些文章
 ### Recommendation
+推荐系统相关文章，研究不多，欢迎补充
 ### Topic Model
+话题模型相关文章，PLSA，LDA，进行广告Context特征提取，创意优化肯定会用到Topic Model
 ### Transfer Learning
-### Tree Model
+迁移学习相关文章，计算广告中经常遇到新广告冷启动的问题，利用迁移学习能较好解决该问题
+### Tree Model 
+树模型和基于树模型的boosting模型，树模型的效果在大部分问题上非常好，在CTR，CVR模型以及特征工程方面的应用非常广，值得深入研究