常见疾病相关信息构建knowledge graph

欢迎来到 RAG 检索增强生成！这是一个使用 OpenAI API 和 Milvus 向量数据库的问答系统，结合了检索增强生成（RAG）技术。

🏆 北京理工大学相关的精选列表。（又名 bytes）A ranked list of awesome BITs — projects related to Beijing Institute of Technology. (aka. bytes)

计算机毕业设计吊炸天Python医疗问答系统 医疗可视化 BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型 机器学习 深度学习 爬虫 知识图谱 人工智能 大数据毕设

Intelligent Q&A system（第七届中软杯，智能问答系统）

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。

MediBot 是一个基于深度学习和知识图谱的智能医疗问答系统，旨在为用户提供准确、及时的医疗咨询服务。该系統通过整合专业医疗知识库，结合先进的自然语言处理技术，为用户提供智能化的健康咨询、疾病初筛和用药指导等服务

Lightweight Lenovo Vantage and Hotkeys replacement for Lenovo Legion laptops.

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编译原理作业：基于 flex 和 bison 的 Pascal 到 Intel x86_64 Assembly 编译器

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北京理工大学2019级人工智能专业课程作业分享

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北京理工大学计算机学院课程代码/历年试卷/知识点总结等，欢迎PR

本项目分享了本人在北京理工大学计算机学院人工智能专业的相关课程资料与经验分享。希望对你们有所帮助❤️，如果喜欢的话记得给个star哦🌟

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