add multinomial doc (PaddlePaddle#2743)

* add multinomial doc

* add path

* fix format

* fix little problem

doc/paddle/api/api_label

@@ -742,6 +742,7 @@ soft_relu	.. _api_paddle_fluid_layers_soft_relu:
 no_grad	.. _api_paddle_fluid_dygraph_base_no_grad:
 dynamic_decode	.. _api_paddle_fluid_layers_dynamic_decode:
 bernoulli	.. _api_paddle_tensor_random_bernoulli:
+multinomial	.. _api_paddle_tensor_random_multinomial:
 ComposeNotAligned	.. _api_paddle_reader_ComposeNotAligned:
 GRUUnit	.. _api_paddle_fluid_dygraph_GRUUnit:
 ReplicationPad2d	.. _api_paddle_nn_ReplicationPad2d:

doc/paddle/api/paddle/tensor/random/multinomial_cn.rst

@@ -0,0 +1,56 @@
+.. _cn_api_tensor_multinomial:
+
+multinomial
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.multinomial(x, num_samples=1, replacement=False, name=None)
+
+
+
+
+该OP以输入 ``x`` 为概率，生成一个多项分布的Tensor。
+输入 ``x`` 是用来随机采样的概率分布， ``x`` 中每个元素都应该大于等于0，且不能都为0。
+参数 ``replacement`` 表示它是否是一个可放回的采样，如果 ``replacement`` 为True, 能重复对一种类别采样。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入的概率值。数据类型为 ``float32`` 、``float64`` .
+    - **num_samples** (int, 可选) - 采样的次数（可选，默认值为1）。
+    - **replacement** (bool, 可选) - 是否是可放回的采样（可选，默认值为False）。
+    - **name** (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回：
+    Tensor：多项分布采样得到的随机Tensor，为 ``num_samples`` 次采样得到的类别下标。
+
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+
+    x = paddle.rand([2,4])
+    print(x.numpy())
+    # [[0.7713825  0.4055941  0.433339   0.70706886]
+    # [0.9223313  0.8519825  0.04574518 0.16560672]]
+
+    out1 = paddle.multinomial(x, num_samples=5, replacement=True)
+    print(out1.numpy())
+    # [[3, 3, 1, 1, 0]
+    # [0, 0, 0, 0, 1]]
+
+    # out2 = paddle.multinomial(x, num_samples=5)
+    # OutOfRangeError: When replacement is False, number of samples
+    #  should be less than non-zero categories
+
+    out3 = paddle.multinomial(x, num_samples=3)
+    print(out3.numpy())
+    # [[0, 2, 3]
+    # [0, 1, 3]]
+
+
+
+
+
+
+
+