Modelado de datos en MongoDB

Metodología para el modelado de datos

Restricciones

• Los documentos en MongoDB tienen un máximo de 16 MB de tamaño.

Metodología

1. Requerimientos.
2. Identificar ER.
3. Aplicar patrones.

Cada una de estas fases se rodea de ciertos aspectos.

• Escenario: Como serán los escenarios del modelo de negocio (Ej.: Como un usuario usará la app, dónde podrá editar sus mensajes o como comprará un producto).
• Expertos: Necesitamos expertos relacionados a nuestro tipo de negocio (Ej.: Si planeamos ofrecer un software orientado a la contabilidad necesitamos a un experto que nos explique los conceptos que debemos manejar para su desarrollo).
• Sistema actual: Tener en cuenta como funciona su sistema actual y analizar como llevan a cabo sus tareas (Ej.: Las empresas llevan una gestión de sus ventas en un excel).
• DB Admin: El experto en modelado que une todas estas características y llega a un resultado.

Este resultado serían 3 cosas:

• Workload: Donde indentificamos la carga de trabajo, las operaciones importantes, el tamaño de los datos, las consultas y posibles suposiciones.
• Relaciones: Lo obtenemos a partir de los sistemas actuales y el experto en modelado de datos. Identifcamos las entidades, atributos, restricciones y relaciones.
• Patrones: Cuando tenemos el diagrama de entidad-relación identificamos los patrones en el modelo de negocio que nos permiten realizar optimizaciones de la carga de trabajo u obtener un mejor desempeño de la misma.

Todo esto nos lleva a un Diseño.

Workload

• Tamaño de los datos.
• Consultas e índices.
• Operaciones importantes.
• Suposiciones.

Relaciones

• Identificar entidades.
• Identificar atributos.
• Identificar restricciones.
• Identificar relaciones.
• Embeber vs referenciar.

Patrones

• Identificar y aplicar.