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 ## 🔄 最近更新
+* [2023/04/19] 开放了其中一篇论文中的的相关模型：包括在LLaMA7B基础上增量预训练扩展中文词表的模（详见[BelleGroup/BELLE-LLaMA-EXT-7B](https://huggingface.co/BelleGroup/BELLE-LLaMA-EXT-7B)），以及基于多样化开源数据训练后的LLaMA-7B模型（详见[BelleGroup/BELLE-on-Open-Datasets](https://huggingface.co/BelleGroup/BELLE-on-Open-Datasets)）。
 * [2023/04/18] 更新了train代码，详见[BELLE/train](https://github.com/LianjiaTech/BELLE/tree/main/train)，集成了Deepspeed-Chat，提供了相关的docker
-* [2023/04/17] 更新了[两篇最新论文工作](#📑-研究报告)，对比了不同方式产生的训练数据、不同训练方法（LoRA, finetune)对效果的影响
+* [2023/04/18] 更新了[两篇最新论文工作](#📑-研究报告)，对比了不同方式产生的训练数据、不同训练方法（LoRA, finetune)对效果的影响
 * [2023/04/12] 发布了[ChatBELLE App](chat/README.md)，基于[llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)和[Flutter](https://flutter.dev/)，实现跨平台的BELLE-7B离线模型实时交互。
 * [2023/04/11] 更新了一个人工精校的eval集合，大约一千多条
 * [2023/04/08] [BELLE/10M](https://github.com/LianjiaTech/BELLE/tree/main/10M)中，新加40万条生成的给定角色的多轮对话[Generated Chat](https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/generated_chat_0.4M)，新加200万条生成多样化指令任务数据[train_2M_CN](https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/train_2M_CN)。
-* [2023/04/05] 提供了colab上面可运行的推理代码(默认加载4Bit量化的BELLE模型，模型效果会有所损失)[Colab](https://colab.research.google.com/github/LianjiaTech/BELLE/blob/main/models/notebook/BELLE_INFER_COLAB.ipynb)
 
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