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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力
Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
keras implement of transformers for humans
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
🏄 Scalable embedding, reasoning, ranking for images and sentences with CLIP
Library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research.
Super easy library for BERT based NLP models
Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Summaries and notes on Deep Learning research papers
Implemention some Baseline Model upon Bert for Text Classification
2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4
43th place (top2%) Solution for Kaggle APTOS 2019 Blindness Detection
TensorFlow code and pre-trained models for BERT