Fix fc doc cn (PaddlePaddle#3410)

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doc/paddle/api/paddle/static/nn/common/fc_cn.rst

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 - **x** (Tensor|list of Tensor) – 一个多维Tensor或由多个Tensor组成的list，每个输入Tensor的维度至少是2。数据类型可以为float16，float32或float64。
 - **size** (int) – 全连接层输出单元的数目，即输出Tensor的特征维度。
 - **num_flatten_dims** (int) – 输入可以接受维度大于2的Tensor。在计算时，输入首先会被扁平化为一个二维矩阵，之后再与权重相乘。参数 :attr:`num_flatten_dims` 决定了输入Tensor扁平化的方式: 前 :math:`num\_flatten\_dims` (包含边界，从1开始数) 个维度会被扁平化为二维矩阵的第一维 (即为矩阵的高), 剩下的 :math:`rank(x) - num\_flatten\_dims` 维被扁平化为二维矩阵的第二维 (即矩阵的宽)。 例如， 假设 :attr:`x` 是一个五维的Tensor，其形状为 :math:`[2, 3, 4, 5, 6]` ， :attr:`num_flatten_dims` = 3时扁平化后的矩阵形状为 :math:`[2 * 3 * 4, 5 * 6] = [24, 30]` ，最终输出Tensor的形状为 :math:`[2, 3, 4, size]` 。默认值为1。
-- **weight_attr** (ParamAttr, 可选) – 指定权重参数的属性。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性，将权重参数初始化为0。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
+- **weight_attr** (ParamAttr, 可选) – 指定权重参数的属性。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性，将权重参数初始化为0。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。注意：如果该api输入x为一个张量的数组，那**weight_attr**也应该是一个同样长度的数组，并且与x数组一一对应。
 - **bias_attr** (ParamAttr|bool, 可选) – 指定偏置参数的属性。:attr:`bias_attr` 为bool类型且设置为False时，表示不会为该层添加偏置。 :attr:`bias_attr` 如果设置为True或者None，则表示使用默认的偏置参数属性，将偏置参数初始化为0。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。默认值为None。
 - **activation** (str, 可选) – 应用于输出上的激活函数，如tanh、softmax、sigmoid，relu等，支持列表请参考 :ref:`api_guide_activations` ，默认值为None。
 - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。