一款轻量，高效的RPC框架，基于TCP的二进制通信协议实现
欢迎fork项目持续开发改进，性能优化
- 基于netty的主从Reactor模型，NIO通信
- 支持同步，异步，携带回调等调用方式
- 支持spring项目下引入starter包开箱即用，整合spring，实现服务接口透明使用
- 支持非spring项目下单独使用，可不依赖spring环境
- 支持多种序列化类型，Protostuff，Kryo，Json，Jdk等
- 支持多种压缩算法，Snappy，Lz4，gzip，bzip2，Deflate，Lzo等
- 支持注册中心，自动服务注册和发现，默认实现zookpeer，也可不使用注册中心，手动指定服务端节点地址列表
- 支持多种负载均衡策略，随机，轮询，一致性hash等
- 支持服务容错，连接/调用异常情况下自动排除服务端故障节点
- 支持SPI扩展点，可扩展负载均衡策略，压缩算法，序列化类型，线程池，注册中心等
- 支持TLS双向认证加密
- 支持流量整形，请求异常重试，服务端请求去重等功能
- RPC协议
- 同步线程模型
- 异步线程模型
maven依赖
项目目前暂时还未上传到maven中央仓库，需clone项目到本地maven选择srpc(root)下install后使用
<dependency>
<groupId>com.hex</groupId>
<artifactId>srpc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>若需使用zookeeper作为注册中心则引入
<dependency>
<groupId>com.hex</groupId>
<artifactId>srpc-registry-zookeeper</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>server端使用
1.定义服务接口
@SRpcClient(serviceName = "testService")
public interface HelloService {
String hello(String name);
}接口添加@SRpcClient注解，serviceName属性为rpc服务都在注册中心的服务名称，若不使用注册中心，则注解nodes属性需手动指定服务端节点集群地址，将根据负载均衡策略自动选取节点调用，配置优先级:serviceName > nodes
@SRpcClient(nodes = "127.0.0.1:9955;127.0.0.1:9956;127.0.0.1:9957")
public interface HelloService {
String hello(String name);
}nodes属性有两种配置方式：
- 直接指定节点地址列表，以分号隔开的字符串，例如 @SRpcClient(nodes = "127.0.0.1:9955;127.0.0.1:9956;127.0.0.1:9957")
- 以$符号开头支持从yml或properties配置文件获取节点配置，例如 @SRpcClient(nodes = "${srpc.helloService}") 方式，需保证服务消费方的yml或properties配置文件有对应的集群地址配置，同样以分号隔开
2.服务接口实现
@SRpcRoute
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@Override
public String hello(String name) {
return name + " Hey bro, it's a good day";
}
}实现类添加@SRpcRoute注解，便会自动注册为spring的单例bean，可视为等同@Comphonent使用，内部可用@Autowired等spring相关注解，也可被其他bean注入。
3.配置yml
因同时包含了rpc客户端和服务端，所以客户端和服务端都需要配置，如需个性化配置的地方在yml或properties文件按需配置即可，以srpc.server或srpc.client为前缀。所有可自由配置的选项如下
服务端默认配置：
@ConfigurationProperties(prefix = "srpc.server")
public class RpcServerProperties {
private Integer port = 9957; //绑定端口
private Integer businessThreads = 200; //业务处理线程池大小，0为不设置
private Integer businessQueueSize = 500; //业务线程池队列大小
private Integer connectionIdleTime = 180;//超过连接空闲时间(秒)未收发数据则关闭连接
private Integer printConnectionNumInterval = 0; //打印服务端当前连接详情, 时间间隔(秒), 0为不打印
private Boolean isPrintHearBeatPacketInfo = false; //是否打印心跳包信息
private CompressType compressType = CompressType.SNAPPY; //压缩算法类型，无需压缩为NONE
private SerializeType serializeType = SerializeType.PROTOSTUFF; //序列化类型，默认protostuff
private Integer sendBuf = 65535; //tcp发送缓冲区
private Integer receiveBuf = 65535; //tcp接收缓冲区
private Integer lowWaterLevel = 1024 * 1024; //netty低水位
private Integer highWaterLevel = 10 * 1024 * 1024; //netty高水位
private boolean deDuplicateEnable = false; //是否开启去重处理
private Integer duplicateCheckTime = 10; //请求去重缓存时长(秒)
private Long duplicateMaxSize = 1024 * 64L; //最大缓存请求个数
private Boolean trafficMonitorEnable = false; //是否开启流控
private Long maxReadSpeed = 10 * 1000 * 1000L; //带宽限制，最大读取速度
private Long maxWriteSpeed = 10 * 1000 * 1000L; //带宽限制，最大写出速度
// ----tls加密部分配置
private Boolean useTLS = false; //是否开启tls加密
private String keyPath; //私钥文件路径
private String keyPwd; //密码
private String certPath; //证书文件路径
private String trustCertPath; //受信任ca证书路径
private String clientAuth; //是否要求客户端认证
// ----注册中心配置部分
private Boolean enableRegistry = false; //是否使用注册中心
private String registrySchema; //注册中心模式名称
private List<String> registryAddress; //注册中心地址客户端默认配置：
@ConfigurationProperties(prefix = "srpc.client")
public class RpcClientProperties {
private Integer callBackTaskThreads = 200; //回调任务处理线程池大小，0为不设置
private Integer callBackTaskQueueSize = 500; //回调任务线程池队列大小
private Integer connectionTimeout = 5; //连接超时时间(秒)
private Integer requestTimeout = 10; //请求超时时间(秒)
private Integer connectionSizePerNode = 3; //每个节点连接数
private Integer connectionIdleTime = 180; //超过连接空闲时间(秒)未收发数据则关闭连接
private Integer heartBeatTimeInterval = 30; //发送心跳包间隔时间(秒)
private CompressType compressType = CompressType.SNAPPY; //压缩算法类型，无需压缩为NONE
private SerializeType serializeType = SerializeType.PROTOSTUFF; //序列化类型，默认protostuff
private LoadBalanceRule loadBalanceRule = LoadBalanceRule.RANDOM; //集群负载均衡策略
private boolean excludeUnAvailableNodesEnable = true; //集群模式下是否排除不可用的节点
private Integer nodeErrorTimes = 3; //节点连接或请求超时/异常超过设置次数则置为节点不可用
private Integer nodeHealthCheckTimeInterval = 10; //节点健康检查周期(秒),心跳包响应成功则恢复不可用的节点
private Integer sendBuf = 65535; //tcp发送缓冲区
private Integer receiveBuf = 65535; //tcp接收缓冲区
private Integer lowWaterLevel = 1024 * 1024; //netty低水位
private Integer highWaterLevel = 10 * 1024 * 1024; //netty高水位
private Boolean trafficMonitorEnable = false; //是否开启流量控制
private Long maxReadSpeed = 10 * 1000 * 1000L; //带宽限制，最大读取速度
private Long maxWriteSpeed = 10 * 1000 * 1000L; //带宽限制，最大写出速度
// ----TLS加密部分配置
private Boolean useTLS = false; //是否开启TLS加密
private String keyPath; //私钥文件路径
private String keyPwd; //密码
private String certPath; //证书文件路径
private String trustCertPath; //受信任ca证书路径
private String clientAuth; //是否要求客户端认证
// ----注册中心配置部分
private Boolean enableRegistry = false; //是否使用注册中心
private String registrySchema; //注册中心模式名称, 缺省为zookeeper
private List<String> registryAddress; //注册中心地址4.服务端启动
@SpringBootApplication
@EnableSRpc(basePackages = "com.hex.example.provider")
public class RpcTestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RpcTestApplication.class, args);
}
}启动类上添加@EnableSRpc注解，basePackages为需要扫描的包路径，包含@SRpcClient和@SRpcRoute注解的包路径，相应的类都会被自动注册为spring的单例bean，缺省为启动类上级包路径
client端使用
1.服务接口调用
@Component
public class HelloRpcTest {
@Autowired
private HelloService helloService; // 上面定义的rpc服务接口
public void rpcServerTest(String name) {
String msg = helloService.hello(name);
System.out.println(msg);
}
}上述服务端定义的带有@SRpcClient注解的rpc服务接口，使用spring的@Autowired注入即可远程调用
2.配置yml（同上）
3.客户端启动（同上）
maven依赖
<dependency>
<groupId>com.hex</groupId>
<artifactId>srpc-core</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>若需使用zookeeper作为注册中心则引入
<dependency>
<groupId>com.hex</groupId>
<artifactId>srpc-registry-zookeeper</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>server端使用
1.定义服务接口实现
@SRpcRoute
public class HelloServiceImpl {
@Mapping("hello")
public String hello(String name) {
return name + " Hey bro, it's a good day";
}
}2.服务端启动
@SRpcScan("com.hex.example")
public class ServerTest {
public static void main(String[] args) {
// 启动服务端, 需填入rpc服务端配置, 可使用默认配置, source填写有@RouteScan注解的类
SRpcServer.builder()
.serverConfig(new SRpcServerConfig()) //包含rpc服务端的各项默认配置，可自行修改
.sourceClass(ServerTest.class) //有@RouteScan注解的类
.port(8005) //rpc服务端绑定的端口，默认9957
.start();
}
}启动类上添加@SRpcScan注解，值需填写包含@SRpcRoute注解的类的包路径，缺省为启动类的上级包路径，即可自动扫描
client端使用
1.客户端启动和服务接口调用
public class ClientTest {
public static void main(String[] args1) {
// 初始化客户端，需填入rpc客户端配置，可使用默认配置
Client rpcClient = SRpcClient.builder()
.config(new SRpcClientConfig())
.start();
Object[] args = {"Jack"};
HostAndPort node = HostAndPort.from("127.0.0.1:8005");
// 同步发送请求，获取响应
String response = rpcClient.invoke("hello", String.class, args, node);
System.out.println(response);
// 异步发送请求，发送完成即返回，不阻塞等待响应结果
rpcClient.invokeAsync("hello",
rpcResponse -> System.out.println("收到响应，开始执行回调方法" + rpcResponse), args, node);
}
}Client更多调用接口及参数可查看接口说明：
https://github.com/wosn00/srpc/blob/master/srpc-core/src/main/java/com/hex/srpc/core/rpc/Client.java
目前只是与dubbo进行了及其简单的性能测试对比0_0，后续有时间会进行更多的测试
条件：
1.测试相同接口模拟业务处理延迟30ms后返回
2.服务端业务处理线程池均为500
3.dubbo采用默认的dubbo协议和hessian2序列化，srpc使用protostuff序列化
| 并发调用线程数 | srpc（TPS） | dubbo（TPS） |
|---|---|---|
| 100 | 2810 | 2800 |
| 200 | 5522 | 5480 |
| 300 | 7834 | 7100 |
| 400 | 9980 | 8420 |
| 500 | 11380 | 9700 |