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关于消融实验的问题 #15

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MingboDuan opened this issue Oct 9, 2024 · 7 comments
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关于消融实验的问题 #15

MingboDuan opened this issue Oct 9, 2024 · 7 comments

Comments

@MingboDuan
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作者,您好!对于SIRST3数据集,我以U-Net为baseline(相比您的网络模型中编码器采用残差块,解码器采用CCA+2层CBL,以及跨层特征融合采用SCTB模块),我不断删减去除得到U-Net。但是在训练时指标值偏高,mIoU能达到0.8108(此时任何模块均未添加),数据集本身也没有出现问题! 想请问下出现这种问题的话,该怎么处理?消融实验在一定程度上也会比较难做了!

@xdFai
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xdFai commented Oct 9, 2024

0.81 确实非常高了,深监督有开启吗,再有就是有没有对标当前结构和标准U-Net具体还存在哪些差异

@MingboDuan
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作者,您好!有无深监督,在我训练时发现对指标影响不是很大!当前结构相比标准U-Net在我检查时并无发现明显的差异!在此说明下,上面所说的mIoU指标值为0.81,是呈现出的best值,但我发现在训练时出现了过拟合现象(在训练的后面,testloss不断上升,但mIoU开始趋于平稳)如下图所示。那出现这种情况是否正常?会不会是因为SIRST3数据集量太少导致的呢?以及我们最后要体现的指标值是要采取best值,还是最后稳定值呢?
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@xdFai
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xdFai commented Oct 10, 2024

同学,您好。有无深监督在我之前训练也会影响到一些,不过这个指标确实偏高了,我之前训练的一些其他检测模型mIOU上81的都不多。
关于拟合的问题确实会存在,不过SIRST3相对于单个数据集已经的包含较多的优质数据集了。mIOU一般会选用best数值。

@MingboDuan
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MingboDuan commented Oct 10, 2024 via email

@xdFai
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xdFai commented Oct 10, 2024

其实也不用太纠结,确保代码无误,按照你自己做出来的结果来就行,有些人 复现SCTrans IOU也才刚刚到81。

@MingboDuan
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MingboDuan commented Oct 10, 2024 via email

@xdFai
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xdFai commented Oct 10, 2024

客气啦~

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