总结相关经验 避免再次入坑
GPU查看指令:nvidia-smi 链接
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -u
创建环境
conda create -n name python=3.8 # 创建python3.8,名为name的环境---》python=xxx,即当前环境就为python.xxx版本 删除环境
conda remove -n name --all # 删除名为name的环境,不可复原 查看环境列表
conda env list 激活环境
conda activate name 退出环境
conda deactivate
pytorch的安装链接:https://pytorch.org/
查看gpu使用情况
发现可疑数据进程:ps axjf | grep dataset
杀掉可疑进程:kill ID(对应线程ID)
Step1:Methodology:针对某一问题提出xxx解决思路,设计算法予以解决,形成一个解决方案 --->解决方案最重要,整个文章的核心
Step2:Experimental Evaluation(实验过程)和Related Word(相关工作)一并开展(调研相关工作,寻找合适的对比实验【近三年】--->前期调研,找到某一待解决或可优化的问题) 备注:Step2为Step1提供研究背景和基础,Step1为解决Step2中的待解决或可优化问题,提出可行的解决方案
Step3:写Introduction and conclusion
Step4:最后写Abstract
对于上面步骤,必须将Step1过程完整的表述出来,并由导师判断可行不,若可行,则继续做。
段落的开头不能用And,结论为完成时,图和表可以用文本框进行与题注等结合在一起
为避免图或表在图中乱飞,可选择将多张图合并到一起,并采用上下环绕模式,若发现某处文字空缺,则可以将图剪切,文字自动复原,然后将图进行粘贴
记得一定要用IEEE会议或者期刊的模板,论文中文字的大小和行间距一定要相符
如果可以的话,以后直接用英文写论文,不要从中文翻译到英文(想写啥,直接翻译)
读论文技巧:https://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/home/Papers/data/07/paper-reading.pdf
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/5oiHcsgNPYND9TF8oVcKBQ?client=tim&ADUIN=727850024&ADSESSION=1577593670&ADTAG=CLIENT.QQ.5603_.0&ADPUBNO=26882
写论文技巧:https://mp.weixin.qq.com/s/gAsaa7fAraE5B-vm_izFTg?client=tim&ADUIN=727850024&ADSESSION=1570493231&ADTAG=CLIENT.QQ.5603_.0&ADPUBNO=26882&client=tim&ADUIN=727850024&ADSESSION=1577595981&ADTAG=CLIENT.QQ.5603_.0&ADPUBNO=26882
https://mp.weixin.qq.com/s/EvlmChTzd9Od_g-UHeN4Vg?client=tim&ADUIN=727850024&ADSESSION=1577595981&ADTAG=CLIENT.QQ.5603_.0&ADPUBNO=26882
写完论文要检查有没有中文的标点符号,如"句号。"和"逗号,"
clone部分GitHub中的目录: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54581830 //首先会遍历所有的目录,所以开始时会有点慢,保持网络通畅
$ mkdir models # 创建一个与要clone的仓库同名或不同命的目录
$ cd models
$ git init #初始化
$ git remote add origin https://github.com/tensorflow/models.git # 增加远端的仓库地址
$ git config core.sparsecheckout true # 设置Sparse Checkout 为true
$ echo "research/deeplab" >> .git/info/sparse-checkout # 将要部分clone的目录相对根目录的路径写入配置文件
GPU选择建议:https://mp.weixin.qq.com/s/a-b4q3_o19KGXF125qBa_A?client=tim&ADUIN=727850024&ADSESSION=1584534264&ADTAG=CLIENT.QQ.5603_.0&ADPUBNO=26882 $ git pull origin master #pull下来代码 “确定是不是-‘master’”
https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 项目->创建项目->默认设置->上传代码->在终端运行->爽歪歪(GPU算力,真香)
如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:
!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries
import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')
其中的路径不用"../"而是用'./'
python3 -m pip install --upgrade pip
https://blog.csdn.net/genghaihua/article/details/44305949
https://www.newasp.net/soft/385188.html
https://cnzhx.net/blog/endnote-output-style-cnzhx/ endnote的中文标准解决方法,不能用时,用endnote打开,另存为即可
https://danny.li/notes/endnote-style-file-for-ieee-transaction/ IEEE Trans的模板
1、 利用Google scholars搜索按钮搜索想要添加的文章
2、点击文献右上角双引号
3、点击底下的"EndNote",即可下载当前文献EndNotes的参考文献格式
4、点击所下载的的Endnotes文件,即可将所下载文件的参考文件形式导入到Endnotes的库中(已存在Endnotes库中)
5、打开Word文档,点击EndNote按钮,进入EndNotes模式
6、点击左上角"Insert Citation"即可选择导入你想要的文献
7、修改Style,可以修改导入参考文献的格式
- 记得安装最新版(旧版很多东西没有,很多坑),最完整版(建议稳定版、高校开源镜像):资源:http://www.ctex.org/CTeXDownload
- 找不到的包,从该资源中找:https://ctan.org/pkg
备注大佬介绍可以多看:https://blog.csdn.net/Jiajikang_jjk/article/details/80243788?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159678024819726869031671%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=159678024819726869031671&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-3-80243788.first_rank_ecpm_v3_pc_rank_v2&utm_term=CTex&spm=1018.2118.3001.4187 - .eps如何放到latex中使用,直接在代码最前面加:\usepackage{epstopdf}紧跟着加\usepackage{graphicx}
- texstudio似乎不能处理.eps文件,针对matlab生成的.eps数据文件,我的处理方法:用Adobe Acrobat Pro DC打开.eps文件,即可自动转化为.pdf文档,另存文档为.pdf,即可用latex进行导入。
窗口-->描边-->虚线,虚线 5pt,间隙 5pt https://helpx.adobe.com/cn/illustrator/using/stroke-object.html
改DNS,114,114,114,114;114,114,114,115; 网络正常,qq、微信等其他能正常使用但浏览器无法打开网页
- 当前界面嵌入到大窗口中了,如何解决?答:点击【Duplicate】按钮即可
- origin画图修改横坐标-->适用于横坐标间隔不同的情况下的处理
- 用visio画好图,打印当前页为pdf文档;
- 用Adobe Acrobat Pro打开pdf文档;
- 点击编辑选项-->裁剪页面-->双击后确定;
- 点击文件-->导出到-->内嵌式(即:.eps文件);
解决方案:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/81477419
我目前在中南大学计算机学院攻读硕士学位(中国,长沙)。我在中南民族大学计算机科学学院获得学士学位(中国,武汉)。
我的研究方向:前期主要做WSN和WRSN中的网络优化以及Shared E-Bike和EV背景下的充电调度,目前主要做与深度学习相关的研究,比如:图神经网络。
目前在投SCI期刊论文2篇,录用期刊论文2篇,已发表期刊和会议论文3篇(导师一作,本人二作):
- 1篇被MSN'19录用并发表;
- 1篇被PMC录用并发表;
- 1篇被IJSNET录用;
- 1篇IJCS老投稿系统,IJCS主页,IJCS新投稿系统录用并发表;
- 1篇被软件学报录用;
- 1篇IEEE TVT一审(2021-5-25投)SCI 2区;
- 1篇IEEE T-ITS一审(2021-7-15投)SCI 1区 交通领域顶刊.https://www.ieee-itss.org/its-transactions
链接:https://faculty.csu.edu.cn/zhongping/zh_CN/xsxx/76785/content/1763.htm#xsxx
(Aikun Xu is currently a master's student in the School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China. He received a B.S. degree from the School of Computer Science at South-Central University for Nationalities, Wuhan, China, in 2019. His research interests include machine learning, scheduling, electric vehicles, and wireless networks.)
- 2015年9月~2019年8月 中南民族大学 学士学位,共青团员(导师:康怡琳 CV,南洋理工大学)
- 2019年9月至今 中南大学 硕士学位(2019级在读学术型硕士研究生,推免),中共预备党员(导师:钟萍 CV,剑桥大学)
2018年11月~2019年1月 武汉全品教育科技有限公司 图像处理项目(已开源)
- Zhong P, Xu A, Chen Y, et al. An Optimization Deployment Scheme for Static Charging Piles Based on Dynamic of Shared E-Bikes[C]//2019 15th International Conference on Mobile Ad-Hoc and Sensor Networks (MSN). IEEE, 2019: 343-347. CCF C类. (导师一作,本人二作)
- Zhong P, Xu A, Zhang S, et al. EMPC: Energy-Minimization Path Construction for data collection and wireless charging in WRSN[J]. Pervasive and Mobile Computing, 2021: 101401. JCR Q1. (导师一作,本人二作)
- Zhong P, Xu A, Lin S and Kui X. A Prediction Model of Death Probability for Guiding Wireless Recharging in Sensor Networks[J]. International Journal of Sensor Networks (IJSNET), 2021. JCR Q2. (导师一作,本人二作).
- Zhong P, Xu A, et al. An Efficient On-Demand Charging Scheduling Scheme for Mobile Charging Vehicle[J]: International Journal of Communication Systems (IJCS), 2021. JCR Q2. (导师一作,本人二作)
- Zhong P, Xu AK, Zhang YW, Li YT, Zhang YM, Huang JW, Wang JX. An effective low-energy scheme for mobile data collection and wireless charging. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2021,32(9):124 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/ 1000-9825/5975.htm (导师一作,本人二作)【钟萍,Aikun Xu,张艺雯,李亚婷,张一鸣,黄家玮,王建新.一种高效低能耗移动数据采集与无线充电策略.软件学 报,2021,32(9):2867−2886. http://www.jos.org.cn/1000-9825/5975.htm】
- Aikun Xu,康怡琳,顾珉光, 等.智慧校园储物柜的多功能控制系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2019,19(1):69-72.
- Aikun Xu,康怡琳,冀子超, 等.基于树莓派摄像头的双轮循迹平衡车设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2018,18(12):74-77.
中南大学.基于团划分的静态充电桩部署方法:CN201910132418.0[P].2019-06-11. (导师第一发明人,本人第二发明人)
dblp: https://dblp.org/pid/264/1873.html
- 2020年 中南大学 创新类研究生项目《面向厂区货车的融合式导航系统研究》 "the Innovation Training Grant for Students of Central South University (No. GCX2020347Y)", 主持, 已结题.
- 2021年 中南大学 研究生创新训练项目《具有个性化和情境感知的多模态交通推荐算法研究》“the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University (China) under Grant (No. 2021zzts0735)”,主持,在研.
- 2021年 中南大学 研究生创新训练项目《面向机器人的适应性智能导航与场景感知》“the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University (China) under Grant (No. 2021zzts0753)”, 参与,在研.
- 中南大学第六届智慧城市技术与创新设计大赛 二等奖
- 第六届中南大学“互联网+”大学生创新创业大赛 一等奖
- 2015-2016年度 国家奖学金
- 2016-2017年度 国家励志奖学金
- 2019年 中南大学推免奖学金
- 2019-2020年度硕士研究生学业奖学金 一等奖
- 2019-2020年度中南大学 校级优秀团员
- 2020年湖南省“大数据与人工智能”国际研究生暑期学校暨创新论坛 优秀学员
- 查找&下载论文的重要链接
- 科学上网-步骤(翻墙)
- 翻墙软件(最新)
- 在线版Latex
- 阿里开源图库
- GPU选购指南-2019
- 文献管理工具-Mendeley
- Mendeley的简单使用教程
- 论文&代码Papers With Code
- NLP研究索引神器,3000+代码库,一键查找论文、GitHub库
- 查论文神器
- 在线PDF转Word
- 在线语法检测
- 检查句子的工具
- 论文公式工具
- 实用工具
- 中南大学自动打卡程序-老蒋的
- 复制即翻译
- 厦门大学纪荣嵘老师团队的科研资源
- 中国人民大学赵鑫-AI科研入坑指南
- MIT-温斯顿教授-如何演讲 How to Speak?
- 毕导-一个科研老狗给研究生新生的99条建议
- 告研究生新生书
- 暑假即将开始,导师十问课题组研究生!
- 真正优秀的学生是不用导师push
- 中国人民大学-赵鑫-计算机系本科生开展科研学习的九问九答
- 微软-沈向洋-自述:在实现职业目标的道路上,我得到了七个教训
- 中科院-包云岗:是什么造成了学术界的科学精神之殇?
- 哥大-5年博士总结
- 施一公:学生如何提高科研中的英文阅读能力
- 研究生的早期科研之路
- 南京大学-周志华-如何做研究与论文
- 微软-童欣:研究之味
- 清华-刘知远:好的研究想法从哪里来
- 沈向洋、华刚:读科研论文的三个层次、四个阶段与十个问题
- 读文献效率提升 5 倍,这些方法值得一试
- 剑桥大学-教授-读论文技巧
- 清华大学-刘洋-浅谈研究生学位论文选题方法
- SCI论文写作指南
- 如何撰写科研论文的引言部分?干货分享!
- SCI论文 Introduction常用句式总结(上)
- SCI论文 Introduction常用句式总结(下)
- 喻海良:研究生第一篇学术论文普遍存在的9个问题
- 好论文是如何炼成的
- “你的论文充斥着垃圾,写作一塌糊涂,我读着读着都想撕了它”
- 我的第一篇学术论文诞生的故事
- 如何查找外文文献?从阅读到写作,这一篇讲全了
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 (一)
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 (二)
- 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 (三)
- 我们真的需要深度图神经网络吗?
- 清华大学发布首个自动图机器学习工具包AutoGL,开源易用可扩展,支持自定义模型
- 图神经网络从入门到入门
- 21年最新最全Graph Learning算法
- 北邮王啸:图神经网络的两面性
- 重新思考深度学习中的Attention机制
- LinkedIN最新《注意力模型》综述论文大全,20页pdf
- Transformer家族简史(PART I)
- Transformer家族简史(PART II)
- 再谈Attention机制
- 如何做出牛的研究?GAT作者DeepMind研究科学家Petar谈论自己读博科研经验,为您指点一二 (1) 要找大牛组实习; (2) 对自己的想法“硬编码”验证; (3) 先投Workshop来通过圈内人Review反馈自己的工作;
- 「冒名顶替综合征,还是我真的不行?」硕士学位、4年CS工作经验,但我感觉自己什么都不会
- 计算机类工作面试经验
- 经典的编程书单大全
- 955公司名单
- Leetcode经验
- 牛客网-->笔试,动态规划,双指针,背包问题,二分查找
- leetcode-->面试,链表等
- OJ在线编程常见输入输出练习
- 华为:第一题:100,第二题:200,第三题:300,超100分,过笔试
- 李沐:工作五年反思
- 毕业啦!职场前辈给新人的10条忠告,让你少走弯路
- [PDCA]-->某个大任务
- [SMARK]-->某一件事
Email:[email protected]
解决github无法显示图片的方法:https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/91346392
Markdown is a lightweight and easy-to-use syntax for styling your writing. It includes conventions for
Syntax highlighted code block
# Header 1
## Header 2
### Header 3
- Bulleted
- List
1. Numbered
2. List
**Bold** and _Italic_ and `Code` text
[Link](url) and ![Image](src)
For more details see GitHub Flavored Markdown.