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@@ -88,7 +88,7 @@ class RangeModule(object):
 
 但其实这种做法 overlap 的时间复杂度是 $O(N)$，这部分可以优化。优化点点在于 overlap 的实现，实际上被跟踪的区间是有序的，因此这部分其实也可是二分查找。只不过我写了一半就发现不好根据结束时间查找。
 
-参考了 [这篇题解](https://leetcode.com/problems/range-module/discuss/244194/Python-solution-using-bisect_left-bisect_right-with-explanation "Python solution using bisect_left, bisect_right  with explanation") 后发现，其实我们可以将被跟踪的区块一维化处理，这样问题就简单了。比如我们不这样记录被跟踪的区间 [(1,2),(3,6),(8,12)]，而是这样：[1,2,3,5,8,12]。
+参考了 [这篇题解](https://leetcode.com/problems/range-module/discuss/244194/Python-solution-using-bisect_left-bisect_right-with-explanation "Python solution using bisect_left, bisect_right  with explanation") 后发现，其实我们可以将被跟踪的区块一维化处理，这样问题就简单了。比如我们不这样记录被跟踪的区间 [(1,2),(3,5),(8,12)]，而是这样：[1,2,3,5,8,12]。
 
 经过这样的处理， 数组的奇数坐标就是区间的结束点，偶数坐标就是开始点啦。这样二分就不需要像上面一样使用元组，而是使用单值了。