中文NER的那些事儿

This project implements the Chinese nested named entity recognition task using the LatticeLSTM model.

中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。

The github repository for the paper at COLING 2025: Retrieval Augmented Instruction Tuning for Open NER with Large Language Models.

大模型意图识别

本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。

Crowdsourced cypher statement evaluation

自然语言的文本转换成Neo4j知识图谱的Cypher查询语句

collection of text2cypher datasets, evaluations, and finetuning instructions

CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取

GPLinker_pytorch

Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) for knowledge intensive tasks

针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取，知识图谱构建，检索增强生成DEMO

The code and data for "StructGPT: A general framework for Large Language Model to Reason on Structured Data"

A RAG based Knowledge Graph that allows users to import data into a Neo4j graph 🌐, generate vector embeddings using Google Generative AI 💡, and ask questions for AI-powered answers 🧠

基于大语言模型的知识图谱构建与问答系统。

基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统

Knowledge Graph Retrieval Augmented Generation (KG-RAG) Eval Datasets

记录经典NER模型，目前仓库包含如下模型代码：BERT, LSTM, GlobalPointer, CRF, HMM

GlobalPointer_lstm进行NER

爬取携程景点数据与评论

基于多模态知识图谱的智能旅游推荐系统

KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答

基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台

An elegent pytorch implement of transformers

中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。

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