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1. ETF-Dashboard- ETF-Dashboard- Public

   DASH 구현

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2. Probit_Modeling Probit_Modeling Public

   장단기 금리 역전을 기반으로 경기 침체를 예측하기 위해 Probit 모델과 GARCH 모델을 사용한 실증 분석을 포함하며, 미국과 한국의 경제 데이터를 분석하여 다양한 예측 모델을 검증합니다.

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3. LangChain_Practice LangChain_Practice Public

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4. Inflation-Modeling Inflation-Modeling Public

   본 프로젝트는 한국은행의 대내외 거시 및 금융 데이터를 활용하여 인플레이션 전망 모형을 개발한 사례입니다. 기존 회귀 및 시계열 기반 모형의 한계를 보완하기 위해 선형 회귀 모델과 트리 기반 머신러닝(ML) 알고리즘을 결합한 앙상블 모형을 설계하여, 6개월 후 인플레이션 변동을 예측하는 데 초점을 맞추었습니다.

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5. Return-Expectation-Network Return-Expectation-Network Public

   다양한 금융 데이터를 활용해 주식 수익률을 예측하고, 이를 기반으로 롱숏 포트폴리오를 구성하는 딥러닝 모델입니다. LSTM과 CNN-LSTM을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 투자 전략을 최적화합니다.

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