razor

A google's congestion Control Algorithm razor是一个GCC算法实现项目，主体算法来源于webRTC的CC实现，主要了解决点对点视频传输过程中网络拥塞的问题。razor是通过传输的延迟间隔来评估网络的过载与拥塞， 然后通过一个带宽调整控制器（aimd）来决策合适的码率进行视频通信。razor没有继承复杂的webRTC接口，而是将它设置在点对点视频通信的范畴。开发者可以仅仅使用razor 库和自己的传输协议来构建自己的传输体系，也可以直接使用它提供的sim transport传输系统来进行通信，这里需要说明的是sim transport还没有正式线上环境使用过，协议 的安全性没有经受过严格的考验，使用时需谨慎。

编译

下载

  git clone https://github.com/yuanrongxi/razor.git

编译

  用visual studio 2013打开project目录下的工程就可以直接编译，这个工程环境下有单元测试文件，可以进行代码选择修改，
  进行单元测试。

测试

要进行razor的整体测试，需要编译sim transport模块，这里有两个工程，是sim_test下sim_sender和sim_receiver，用visual studio就可以直接进行编译运行。这 两个工程需要配合起来使用，在sim_sender工程代码中填写sim receiver的IP地址和端口，就可以进行通信测试了。如果需要模拟网络，需要relay配合。假如运行sim sender 和receiver机器的IP地址为192.168.1.100,relay机器的IP地址192.168.1.200:6009,那么步骤如下:

在Linux下运行relay:

  ./sim_relay 192.168.1.100:16000 192.168.1.100:16001

运行receiver

  在visual studio下运行receiver

运行sender

  在visual studio中修改sim sender中的sim_sender_test.cpp
	if (sim_connect(1000, "192.168.1.200", 6009) != 0){
	    printf("sim connect failed!\n");
	    goto err;
    }
  修改后直接编译运行即可.

PS:也可以在linux下运行sim sender和sim receiver,直接在他们的目录下make即可编译。

echo

echo是一个windows下的测试程序，它据有视频传输的所有功能，需要在windows下进行编译，依赖于dshow，它同样需要relay来配合。测试步骤如下：

运行relay

在Linux下直接运行 ./sim_relay

编译echo

在visual studio下打开sim_test目录下的echo工程，直接编译

运行echo

在echo UI上将receiver ip地址填写为：192.168.1.200：6009，点击start echo按钮即可

GCC与BBR的对比（来自nkcubert的贡献）

测试条件

操作系统环境：VMWare虚拟机(win10)限定网速

最大视频编码码率：400kBps

测试结果

微信交流

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