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ViSP:开源视觉伺服平台

Github 发布 执照

平台 构建状态
Ubuntu 20.04、22.04 (amd64) ubuntu dep apt 工作流程 ubuntu dep src 工作流程
macOS 11 和 12 macOS 工作流程
macOS 11.0 上的 iOS ios工作流程
Windows 10 构建状态
其他架构 Ubuntu 22.04(aarch64、s390x) 其他拱门工作流程
ROS1 Noetic Ubuntu 20.04 Focal 构建状态
ROS2 谦虚的 Ubuntu 22.04 Jammy 构建状态
ROS2 Iron Ubuntu 22.04 杰米 构建状态
ROS2 滚动 Ubuntu 22.04 Jammy 构建状态
瓦尔格林德 valgrind 工作流程
消毒剂 消毒剂工作流程
代码覆盖率 代码覆盖率
其他的项目 构建状态
乌兹别克斯坦 苹果系统 乌班图
visp_contrib 乌班图
visp_样本 macOS 工作流程 ubuntu dep apt 工作流程
相机定位 ubuntu_3rdparty_工作流程
visp_启动 ubuntu_3rdparty_工作流程

ViSP 是一个跨平台库(Linux、Windows、MacOS、iOS、Android),允许使用视觉跟踪和视觉伺服技术进行原型设计和开发应用程序,这是 Inria Rainbow 团队现在和Lagadic 团队在 2018 年之前所做的研究的核心。ViSP 能够计算可应用于机器人系统的控制定律。它提供了一组可以使用实时图像处理或计算机视觉算法进行跟踪的视觉特征。ViSP 还提供模拟功能。ViSP 可用于机器人、计算机视觉、增强现实和计算机动画。我们的YouTube 频道概述了可以解决的应用程序。

引用 ViSP

如果ViSP对您的研究有帮助,请在您的出版物中引用它:

@article{Marchand05b,
   Author = {Marchand, E. and Spindler, F. and Chaumette, F.},
   Title = {ViSP for visual servoing: a generic software platform with a wide class of robot control skills},
   Journal = {IEEE Robotics and Automation Magazine},
   Volume = {12},
   Number = {4},
   Pages = {40--52},
   Publisher = {IEEE},
   Month = {December},
   Year = {2005}
}

引用基于模型的通用跟踪器

@InProceedings{Trinh18a,
   Author = {Trinh, S. and Spindler, F. and Marchand, E. and Chaumette, F.},
   Title = {A modular framework for model-based visual tracking using edge, texture and depth features},
   BookTitle = {{IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, IROS'18}},
   Address = {Madrid, Spain},
   Month = {October},
   Year = {2018}
}

引用姿态估计算法和通过ViSP 示例说明的实践调查

@article{Marchand16a,
   Author = {Marchand, E. and Uchiyama, H. and Spindler, F.},
   Title = {Pose estimation for augmented reality: a hands-on survey},
   Journal = {IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics},
   Volume = {22},
   Number = {12},
   Pages = {2633--2651},
   Month = {December},
   Year = {2016}
}

资源

贡献

请在开始处理拉取请求之前阅读:https://visp.inria.fr/contributing-code/

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