Project-DMML-2

Anggota Kelompok :

1. H071221102 - Muh. Yusuf Fikry
2. H071221070 - Zefanya Farel Palinggi
3. H071221078 - Andi Adnan
4. H071211062 - Muh. Taufiqurrahman

Deskripsi Project

Aplikasi Flood Prediction dibuat dengan tujuan penggunaan oleh sebuah organisasi atau lembaga daerah guna memprediksi seberapa besar peluang banjir terjadi di daerahnya. Aplikasi ini akan menerima input nilai-nilai berdasarkan faktor penyebab banjir yang datanya mungkin hanya dimengerti oleh orang yang bekerja di lembaga terkait. Harapannya, dengan nilai prediksi tersebut, dapat membantu upaya mitigasi dan kesiapsiagaan akan bencana banjir.

Sumber Dataset

Flood Prediction Factor on Kaggle

Aplikasi ini dibuat menggunakan :

pyqt5

Algoritma Machine Learning yang Digunakan :

1. Support Vector Machine
2. Bayesian Ridge Regression
3. Catboost Regressor
4. K-Nearest Neighbors Regressor
5. Light GBM Regressor
6. Linear Regression

Fitur Aplikasi

• input nilai fitur faktor terjadinya banjir
• pemilihan model machine learning yang akan digunakan untuk prediksi
• kalkulasi peluang terjadinya banjir
• halaman info untuk melihat keterangan mengenai performa model

Cara Menjalankan Aplikasi

Untuk menjalankan Aplikasi Flood Prediction, perlu untuk melakukan clone pada repositori berikut

git clone https://github.com/yusuffikry/Project-DMML-2.git

Selanjutnya install beberapa library /modul dari bahasa pemrograman Python yang dibutuhkan

pip install -r requirements.txt

Mulai jalankan aplikasi dengan menjalankan command line berikut pada direktori utama project

python app.py