《李宏毅生成式人工智能教程》，PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases

Sphinx theme from Read the Docs

免费书籍汇总。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　…

Papers from the computer science community to read and discuss.

Academic Smart Contract Papers. Welcome developers or researchers to add more published papers to this list.

This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

2021年最新总结，推荐工程师合适读本，计算机科学，软件技术，创业，思想类，数学类，人物传记书籍

🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~

用于向所有杭电学子分享在杭电的知识与经验

A curated list of awesome things related to learning Zero-Knowledge Proofs (ZKP).

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

Graphic notes on Gilbert Strang's "Linear Algebra for Everyone"

🌎 machine learning tutorials (mainly in Python3)

The official gpt4free repository | various collection of powerful language models

基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用 - Browser extension and cross-platform desktop application for translation based on ChatGPT API.

免费白嫖使用Grammarly Premium高级版

多方安全计算技术&联邦学习相关/Multi party security computing technology federated learning

Google's differential privacy libraries.

Wuhan Corona (COVID-19) patients dataset

TensorFlow World 2019 Tutorial: Privacy-Preserving Machine Learning with TF Encrypted & PySyft

Repository to store sample python programs for python learning

Official implementation of "Provable Defense against Privacy Leakage in Federated Learning from Representation Perspective"

The papers and books I've read or am about to read.

Lecture notes for Chris Peikert's graduate-level Theory of Cryptography course

Privacy Preserving Machine Learning (Manning Early Access Program)

中文学术LaTeX Beamer模板

计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍

A Python library for adversarial machine learning focusing on benchmarking adversarial robustness.