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ZVT是在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架。
注意：
可视化方面，master分支只保留行情指标功能，其他复杂功能在draft分支里面存档 项目将专注于一般行情软件难以实现的自定义统计指标，回测，交易通知上面
文档地址(两个是一样的,只是为了方便有些不方便访问github的同学)
http://zvt.foolcage.com
https://zvtvz.github.io/zvt
目前整个框架基本稳定下来,文档完善中。
- 丰富全面开箱即用且可持续增量更新的数据
- A股数据:行情,财务报表,大股东行为,高管交易,分红融资详情,个股板块资金流向,融资融券,龙虎榜等数据
- 市场整体pe,pb,资金流，融资融券，外资动向等数据
- 数字货币数据
- 数据的标准化,多数据源(provider)交叉验证,补全
- 简洁可扩展的数据框架
- 统一简洁的API,支持sql查询,支持pandas
- 可扩展的factor,对单标的和多标的的运算抽象了一种统一的计算方式
- 支持多标的,多factor,多级别的回测方式
- 支持交易信号和策略使用到的factor的实时可视化
- 支持多种实盘交易(实现中)
项目数据支持多provider，在数据schema一致性的基础上，可根据需要进行选择和扩展，目前支持新浪，东财，网易,交易所，ccxt等免费数据。
但免费数据的缺点是显而易见的:不稳定，爬取清洗数据耗时耗力，维护代价巨大，且随时可能不可用。
个人建议：如果只是学习研究，可以使用免费数据；如果是真正有意投身量化，还是选一家可靠的数据提供商。
项目支持聚宽的数据，可戳以下链接申请使用（目前可免费使用一年）
https://www.joinquant.com/default/index/sdk?channelId=953cbf5d1b8683f81f0c40c9d4265c0d
需要提高每日使用限额或者购买也可加我微信(foolcage)，申请相应的优惠
项目中大部分的免费数据目前都是比较稳定的，且做过严格测试，特别是东财的数据，可放心使用
添加其他数据提供商�，请参考数据扩展教程
git clone https://github.com/zvtvz/zvt.git
设置项目的virtual env(python>=3.6),安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
解压data sample,用于快速跑测试
python3 init_data_sample.py
更改DATA_PATH（否则会污染datasample,datasample只用于测试用）
DATA_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'data'))
东财数据: https://pan.baidu.com/s/1CMAlCRYwlhGVxS6drYUEgA 提取码: q2qn
日线数据(网易): https://pan.baidu.com/s/1kMhEVO0kH_Pn6wXKyqvJEA 提取码: ijxg
资金流，板块数据(新浪): https://pan.baidu.com/s/1eusW65sdK_WE4icnt8JS1g 提取码: uux3
市场概况，沪/深港通，融资融券数据(聚宽): https://pan.baidu.com/s/1ijrgjUd1WkRMONrwRQU-4w 提取码: dipd
把下载的数据解压到DATA_PATH
增量更新数据，只需要运行recorders里面的脚本
如果你觉得项目对你有帮助,可以请作者喝杯咖啡
期待能有更多的开发者参与到 zvt 的开发中来，我会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保
- 通过所有单元测试，如若是新功能，请为其新增单元测试
- 遵守开发规范
- 如若需要，请更新相对应的文档
也非常欢迎开发者能为 zvt 提供更多的示例，共同来完善文档，文档项目位于 zvt/docs
QQ群:300911873
个人微信:foolcage 添加暗号:zvt
公众号(后续会不定时更新一些教程):
知乎专栏会结合zvt写一些日常使用的例子: https://zhuanlan.zhihu.com/automoney