Deep-Learning

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在这里，我将会使用TensorFlow和Pytorch进行一些小型的项目演示，让大家对deep learning有更好的理解,相应的说明在对应文件夹的md文件里面，欢迎大家前来star,以后大概在两周左右更新一次，有合作意向的欢迎━(｀∀´)ノ亻!与我联系QQ 965546422，程序有什么问题或者有什么疑问的也可以私聊我。

一. TensorFlow.

1. MNIST识别......... (1). 结合OpenCV的绘图功能，进行手写数字识别 (2). 项目的简要说明.

2. 生成MNIST.......... (1).项目代码. (2).项目文档.

3. 人脸识别.......... (1)训练代码. (2)项目代码. (3)项目文档.

二. Pyotrch.

1. TK结合Pytorch来界面化我们的模型......... (1). 性别识别训练代码. (2). 结合Tk GUI来应用我们的模型. (3). 项目文档.

2. 时装识别......... (1). 项目代码. (2). 项目文档.

3. 手势识别......... (1). 项目代码. (2). 项目文档.

4. 数字验证码识别. (1).模型训练. (2).测试模型. (3).项目文档.

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在上面的入门项目完成后，我准备进入目标检测中去，上面的项目基本上是分类问题，而在目标检测中，我们既有回归任务，也有分类任务，难度大大加大了，加油吧！

一. TensorFlow2.0.

二. Pytorch. (1).加载数据集. (2).项目文档.