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feat: #1011
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lucifer committed Jan 4, 2020
1 parent 7fb060f commit c5074ce
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1 change: 1 addition & 0 deletions README.md
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- [1011.capacity-to-ship-packages-within-d-days](./problems/1011.capacity-to-ship-packages-within-d-days.md) 🆕
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## 题目地址(1011. 在 D 天内送达包裹的能力)

https://leetcode-cn.com/problems/capacity-to-ship-packages-within-d-days

## 题目描述

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i  个包裹的重量为  weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1:

输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10

请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2:

输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4
示例 3:

输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1

提示:

1 <= D <= weights.length <= 50000
1 <= weights[i] <= 500

## 思路

这道题和[猴子吃香蕉](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/problems/875.koko-eating-bananas.md) 简直一摸一样,没有看过的建议看一下那道题。

像这种题如何你能发现本质的考点,那么 AC 是瞬间的事情。 这道题本质上就是从 1,2,3,4,。。。total(其中 toal 是总的货物重量)的有限离散数据中查找给定的数。这里我们不是直接查找 target,而是查找恰好能够在 D 天运完的载货量。

- 容量是 1 可以运完么?
- 容量是 2 可以运完么?
- 容量是 3 可以运完么?
- 。。。
- 容量是 total 可以运完么?(当然可以,因为 D 大于等于 1)

上面不断询问的过程如果回答是 yes 我们直接 return 即可。如果回答是 no,我们继续往下询问。

这是一个典型的二分问题,只不过我们的判断条件略有不同,大概是:

```python
def canShip(opacity):
# 指定船的容量是否可以在D天运完
lo = 0
hi = total
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if canShip(mid):
hi = mid
else:
lo = mid + 1

return lo

```

## 关键点解析

- 能够识别出是给定的有限序列查找一个数字(二分查找),要求你对二分查找以及变体十分熟悉

## 代码

```python
class Solution:
def shipWithinDays(self, weights: List[int], D: int) -> int:
lo = 0
hi = 0

def canShip(opacity):
days = 1
remain = opacity
for weight in weights:
if weight > opacity:
return False
remain -= weight
if remain < 0:
days += 1
remain = opacity - weight
return days <= D

for weight in weights:
hi += weight
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if canShip(mid):
hi = mid
else:
lo = mid + 1

return lo
```

## 扩展

## 参考
3 changes: 3 additions & 0 deletions problems/1014.best-sightseeing-pair.md
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Expand Up @@ -56,6 +56,9 @@ class Solution:

## 关键点解析

- 空间换时间
- dp 空间优化

## 代码

```python
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