各种算法的实现
快速排序，希尔排序， 直接插入排序，冒泡排序， 选择排序， 堆排序 基数排序，归并排序，桶排序
##算法的艺术 处理实际问题的一般数学方法是，首先提炼出问题的本质元素， 然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统， 这个系统中的实质关系可以通过一般化的推理来论证理解， 并可归纳成一般公式，而这个一般公式适用于任何特殊情况。 ——R.A. Fisher 在一个解决方案的复杂性之中，理论或者概念的部分通常只占有 限的一小部分。理论无法做实际的工作——否则它也不成其为理论了。 从理论到实用，需要经过一系列的发明。 从实用到更加实用、更加通用，往往需要增加更多的复杂性。 有时，这一过程远远超越科学的范畴，成为艺术家的乐园。 有时，这一过程引入了过多不必要的复杂性，只 是因为人类的自私、愚蠢和目光短浅。 科学不会也不能处理奇迹。科学只能处理重复的事件，艺术却不同。艺术是“就是如此”。在一个创作诞生以前，它是 Nothing——它没有来由、毫无征兆；诞生之后，它就是存在，是合理，是自然和美。我们所谈论的算法，作为一门实用的科学，既有科学的一面，也有艺术的一面。作为科学，它的结构可以分析，它的行为可以预测，它的属性可以量化，它的正确性可以证明。作为艺术，在一个算法诞生之后，有时我们只能说“它能工作”，仅此而已；对于它是如何来到这个世界上的，我们一无所知——这里没有“因为……所以……”，也不是简单的从一般到特殊。创造，似乎和生命一般神秘。我们可以给造物穿上漂亮的科学外衣，欣赏它内在的一致性，但是，最让人着迷的创造性的那一部分，却完全无法加以描述。