Vue相关开源项目库汇总

Code for paper: KNN-BERT: Fine-Tuning Pre-Trained Models with KNN Classifier

Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

Pytorch + NLP, 一份友好的项目实践仓库

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

Transformer/Transformer-XL/R-Transformer examples and explanations

The enhanced RCNN model used for sentence similarity classification

experiments of some semantic matching models and comparison of experimental results.

PyTorch implementation of some text classification models (HAN, fastText, BiLSTM-Attention, TextCNN, Transformer) | 文本分类

文档情感分类：Hierarchical Attention Networks for Document Classification

金融新闻分类

一个基于bert系模型的情感分类器（金融类新闻）

中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。Chinese sentiment analysis library, which supports counting the number of different emotional words in the text

A Chinese financial sentiment word dictionary

微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)

About Muti-Label Text Classification Based on Neural Network.

Multi Label text classification using bert

A pytorch implemented classifier for Multiple-Label classification

all kinds of text classification models and more with deep learning

This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.

Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer

超长文本分类（大于1000字）；文档级/篇章级文本分类；主要是解决长距离依赖问题

2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4

这是使用pytoch 实现的长文本分类器

文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取前3000个词语形成语义词典，然后根据观察设置停用词。然后再用TF-IDF的方式对每个摘要进行词频选取，通过布尔模型，对…