HanLP作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
本项目旨在帮助更多同路人能够快速的掌握 NLP 的专业知识，理清知识要点，在工作中发挥更大的作用。以书本为主，记录本人学习此书的心路历程、总结和笔记。
| 章节 |
|---|
| 第 1 章：新手上路 |
| 第 2 章：词典分词 |
| 第 3 章：二元语法与中文分词 |
| 第 4 章：隐马尔可夫模型与序列标注 |
| 第 5 章：感知机分类与序列标注 |
| 第 6 章：条件随机场与序列标注 |
| 第 7 章：词性标注 |
| 第 8 章：命名实体识别 |
| 第 9 章：信息抽取 |
| 第 10 章：文本聚类 |
| 第 11 章：文本分类 |
| 第 12 章：依存句法分析 |
| 第 13 章：深度学习与自然语言处理 |