Skip to content

ClementGib/Project_ML

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

17 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Projet Machine Learning

Isaac Coffi, Clément Gibert, Vincent Lansardiere

Au programme 🤖

  • Rendre le Lundi 1 juin :
    • Projet Machine learning

Objectif 🏁

  1. Faire un algorithme ML et l'entrainer avec un jeux de données

  2. Créer API Flask avec un formulaire avec des champ avec requête et boutton submit qui vont vers l'algo en mode numpy array

  3. Créer un dockerfile déployant l'application sur un container

  4. Afficher le résultat sous la forme d'une page HTML

Outils 🔨

  • scikit-learn
  • pandas
  • numpy
  • flask

Structure 📈

This project has four parts :

  1. model.py — Contient le code pour le model de machine learning prédisent les ventes dans les prochaines mois

  2. app.py — Contient l'API Flask qui recoit le détail des ventes et affiche

  3. request.py — Utilisé pour requéter le module et afficher les valeurs retourné uses requests module to call APIs defined in app.py and displays the returned value.

  4. HTML/CSS — style.css et index.html contiennent le template HTML et CSS permettant aux utilisateurs d'entrer les ventes et d'afficher les prédictions.

Mise en place 🛠️

  1. Déployer l'image à l'aide du Dockerfile et du script start.sh
  2. Accèder au serveur web Flask à l'aide du port 56733
  3. Entrer les données dans le formulaire afin d'obtenir les ventes estimé pour le trimestre à l'aide du modèl

Les bases en rapide

Pour les api

Docker

=======

343c528e00aebc33e0c62e8ce03fcda4bbab3294

About

Project machine learning

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published