- 이 repository는 지속적으로 업데이트가 진행된다. (
<>Code
,Issues
,Wiki
) branch
는 Fast Campus 강의 기수에 맞춰져 있다.- Elastic Stack Version 별로 자료가 필요하면 Release에서 다운 받으면 된다.
- repository 요소별 안내
Code
: Elastic Stack 흐름에 관한 전반적인 설명Issues
: 자주 들어온 질문 정리Wiki
: Elastic Stack 사용법에 초점을 맞춘 간단 사용 설명서
- AWS EC2에 접속 하는 경우를 제외하고는 Windows 및 Mac OS 공통
- 아래 내용의 동영상이며 영상 속 코드를 복사할 수도 있다.
-
AMI :
Amazon Linux 2 LTS Candidate 2 AMI (HVM), SSD Volume Type - ami-96b916f8
-
Security Group
Type Protocol Port Range Source Description SSH TCP 22 Custom 0.0.0.0/0 ssh Custom TCP TCP 9200 Custom 0.0.0.0/0 elasticsearch REST Custom TCP TCP 9300 Custom 0.0.0.0/0 elasticsearch node communication Custom TCP TCP 5601 Custom 0.0.0.0/0 kibana
- Mac OS
- elastic_camp.pem를 Home directory에 다운 받고 Home으로 이동
- 예를 들어 ip 주소가 12.345.678.123인 경우
$ cd ~ $ chmod 400 elastic_camp.pem $ ssh -i "elastic_camp.pem" [email protected]
- Windows : 클릭
- 설명
- Elasticsearch는 mmapfs 디렉토리에 index를 저장한다 (default 설정)
- mmap counts에 대한 운영체제의 limit이 default로는 낮게 되어 있어서 높혀주지 않으면 out of memory 발생
- 방법
$ sudo vim /etc/sysctl.conf
- 가장 아래 라인으로 이동 :
shift + g
입력 - 새로운 라인으로 편집 모드 :
o
입력 - 다음과 같이 입력
vm.max_map_count=262144
- 저장 :
ESC
누르고:wq
입력 후Enter
- 재시작 :
$ sudo reboot
- 약 1분 후에 AWS EC2 접속와 같은 방법으로 재접속한다
- docker 설치 및 현재 유저로도 실행할 수 있도록 설정
$ sudo yum install docker -y
$ sudo usermod -aG docker $USER
$ exit
- AWS EC2 접속와 같은 방법으로 재접속
- docker 구동
$ sudo service docker start
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- git을 설치하고 본 repository를 clone 받는다
- elastic stack 설치에 필요한 스크립트 및 자료를 미리 올려두었다
$ sudo yum install git -y
$ git clone -b class5 https://github.com/higee/elastic.git
$ cd /home/ec2-user/elastic/Install/config
$ sudo chown -R 1000:1000 /home/ec2-user/elastic/
- 다운 받은 docker-compose.yml에 설치 및 실행에 필요한 모든 정보가 들어있다.
- 수업 후에 환경에 맞게 customize하고 우선은 default 상태로 실행하자
- foreground에서 실행하고 log를 확인하자
$ docker-compose up
- log를 확인했으면
ctrl+c
로 중단하고 detached mode로 실행하자
$ docker-compose up -d
- logstash container 실행 :
$ docker exec -it logstash bash
- permission error 생길 경우 root로 실행 :
$ docker exec -u 0 -it logstash bash
- logstash 실행
- 편의상 configuraiton 파일도 모두 volume 형태로 mount 해두었다
- 실행하고 싶은 scenario를 여기에서 찾아서 실행하자
- 예를 들어 아래와 같이 하면 파일 데이터를 수집하는 logstash를 실행한다
$ bin/logstash -f code/input/file/file-sincedb-path.conf
- 예를 들어 ip 주소가 12.345.678.123인 경우 :
http://12.345.678.123:5601
- docker-compose에서 port를 변경해주면
80번
혹은443번
포트 등을 사용할 수 있다
- 내용에 대한 피드백(틀린 내용, 설명의 애매함, version upgrade 등)은 언제든지 편하게 알려주세요.
- 데이터는 랜덤으로 생성했으니 참고 바랍니다.