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1. Predict_Poston_House_Price Predict_Poston_House_Price Public

   波士顿房屋市场竞争异常激烈，你想成为当地最好的房地产中介。为了与同行竞争，你决定使用几个基本的机器学习概念来帮助你和客户找到其房屋的最佳销售价格。幸运的是，你遇到了波士顿房屋数据集，其中包含大波士顿社区的房屋的各种特征的累积数据，包括其中各个地区的房屋价格的中值。项目的任务是利用可用工具基于统计分析来构建一个最佳模型。然后使用该模型估算客户房屋的最佳销售价格。

   Jupyter Notebook 9 3

2. LinearRegression LinearRegression Public

   利用线性代数知识以及Python语言， 在不用任何科学库的条件下，实现线性回归。

   Jupyter Notebook 2 1

3. Data_Exploration Data_Exploration Public

   在本项目中，将分析一个数据集，然后传达我的发现。将使用 Python 库 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 来使分析工作更加轻松。

   Jupyter Notebook 1 1

4. generate generate Public

   Forked from wangyuxinwhy/generate

   A Python Package to Access World-Class Generative Models

   Python 1

5. CodeMirror CodeMirror Public

   Forked from codemirror/codemirror5

   In-browser code editor

   JavaScript

6. scrapy scrapy Public

   Forked from scrapy/scrapy

   Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework for Python.

   Python