Data_Exploration

项目概述

在本项目中，将分析一个数据集，然后传达我的发现。将使用 Python 库 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 来使分析工作更加轻松。

需要安装什么？

需要安装 Python 和以下库：

• pandas
• numpy
• matplotlib
• csv 建议安装 Anaconda，它自带所有必要的包和 IPython 笔记本。

我为何要进行此项目？

此项目将向你介绍数据分析过程。 将使用 Python 库 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，这些库使我们能够更加轻松地在 Python 中编写数据分析代码！不仅如此，它们也是工作总倍受青睐的技能！

学到什么？

完成此项目后，将学到：

• 了解典型数据分析过程中所涉及到的所有步骤 轻松提出可用给定数据集回答的问题，并解答这些问题。

• 了解如何调查数据集中的问题，以及将数据整理成你可以使用的格式

• 练习传达你的分析结果

• 能够在 NumPy 和 Pandas 中使用向量化运算，以加快数据分析代码的运行速度

• 熟悉 Pandas 的 Series 和 DataFrame 对象，它们能使你访问数据更方便

• 了解如何使用 Matplotlib 生成图形，展示你的发现